查询操作和性能优化
1.基本操作
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 | 增models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo') 增加一条数据，可以接受字典类型数据 **kwargsobj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo')obj.save() 查models.Tb1.objects.get(id=123) # 获取单条数据，不存在则报错（不建议）models.Tb1.objects.all() # 获取全部models.Tb1.objects.filter(name='seven') # 获取指定条件的数据models.Tb1.objects.exclude(name='seven') # 获取指定条件的数据 删models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 删除指定条件的数据 改models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0') # 将指定条件的数据更新，均支持 **kwargsobj = models.Tb1.objects.get(id=1)obj.c1 = '111'obj.save() # 修改单条数据 |
2.Foreign key的使用原因
1 2 3 4 | 约束节省硬盘但是多表查询会降低速度，大型程序反而不使用外键，而是用单表(约束的时候，通过代码判断) |
extra
1 2 3 4 5 | extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon']) Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"]) Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) |
F查询
1 2 | from django.db.models import F models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1) |
Q查询
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 | 方式一： Q(nid__gt=10) Q(nid=8) | Q(nid__gt=10) Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root') 方式二： con = Q() q1 = Q() q1.connector = 'OR' q1.children.append(('id', 1)) q1.children.append(('id', 10)) q1.children.append(('id', 9)) q2 = Q() q2.connector = 'OR' q2.children.append(('c1', 1)) q2.children.append(('c1', 10)) q2.children.append(('c1', 9)) con.add(q1, 'AND') con.add(q2, 'AND') models.Tb1.objects.filter(con) |
exclude(self, *args, **kwargs)
1 2 | # 条件查询 # 条件可以是：参数，字典，Q |
select_related(self, *fields)
1 2 3 4 | 性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。 model.tb.objects.all().select_related() model.tb.objects.all().select_related('外键字段') model.tb.objects.all().select_related('外键字段__外键字段') |
prefetch_related(self, *lookups)
1 2 3 4 | 性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询 在内存中做关联，而不会再做连表查询 # 第一次 获取所有用户表 # 第二次 获取用户类型表where id in (用户表中的查到的所有用户ID) models.UserInfo.objects.prefetch_related('外键字段') |
annotate(self, *args, **kwargs)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | # 用于实现聚合group by查询 from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')) # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 |
extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
1 2 3 4 5 6 | # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询 Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon']) Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"]) Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) |
reverse(self):
1 2 3 | # 倒序 models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse() # 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序 |
下面两个 取到的是对象，并且注意 取到的对象可以 获取其他字段（这样会再去查找该字段降低性能
defer(self, *fields):
1 2 3 4 | models.UserInfo.objects.defer('username','id') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id') # 映射中排除某列数据 |
only(self, *fields):
1 2 3 4 | # 仅取某个表中的数据 models.UserInfo.objects.only('username','id') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id') |