一、C语言运行pyfun的PyObject对象
思路是在C语言中提供实参，传给python函数：
- 获取py函数对象(PyObject)，函数参数(C类型)
- 获取GIL(PyGILState_Ensure)
- 确保fun对象可调用
- 参数转换为python对应类型(Py_BuildValue)
- 调用python函数(PyObject_Call)
- 确定调用无异常
- 检查返回值
- 释放GIL(PyGILState_Release)
- 异常处理
#include "Python.h" /* Execute func(x,y) in the Python interpreter. The
arguments and return result of the function must
be Python floats */ double call_func(PyObject *func, double x, double y) {
PyObject *args;
PyObject *kwargs;
PyObject *result = 0;
double retval; /* Make sure we own the GIL */
PyGILState_STATE state = PyGILState_Ensure(); /* Verify that func is a proper callable */
/* 你必须先有一个表示你将要调用的Python可调用对象。 这可以是一个函数、
类、方法、内置方法或其他任意实现了 __call__() 操作的东西。 为了确
保是可调用的，可以像下面的代码这样利用 PyCallable_Check() 做检查 */
if (!PyCallable_Check(func)) {
fprintf(stderr,"call_func: expected a callable\n");
goto fail;
}
/* Build arguments */
/* 使用 Py_BuildValue()构建参数元组或字典 */
args = Py_BuildValue("(dd)", x, y);
kwargs = NULL; /* Call the function */
/* 使用 PyObject_Call()，传一个可调用对象给它、一个参数元组
和一个可选的关键字字典。
如果没有关键字参数，传递NULL */
result = PyObject_Call(func, args, kwargs);
/* 需要确保使用了 Py_DECREF() 或者 Py_XDECREF() 清理参数。
第二个函数相对安全点，因为它允许传递NULL指针（直接忽略它），
这也是为什么我们使用它来清理可选的关键字参数。 */
Py_DECREF(args);
Py_XDECREF(kwargs); /* Check for Python exceptions (if any) */
/* 调用万Python函数之后，用PyErr_Occurred() 函数检查是否
有异常发生 */
if (PyErr_Occurred()) {
PyErr_Print();
goto fail;
} /* Verify the result is a float object */
if (!PyFloat_Check(result)) {
fprintf(stderr,"call_func: callable didn't return a float\n");
goto fail;
} /* Create the return value */
retval = PyFloat_AsDouble(result);
Py_DECREF(result); /* Restore previous GIL state and return */
PyGILState_Release(state);
return retval; fail:
Py_XDECREF(result);
PyGILState_Release(state);
abort(); // Change to something more appropriate
}
要注意的是每一个 PyGILState_Ensure() 调用必须跟着一个匹配的 PyGILState_Release() 调用——即便有错误发生。 在这里，我们使用一个 goto 语句看上去是个可怕的设计， 但是实际上我们使用它来讲控制权转移给一个普通的exit块来执行相应的操作。 在 fail: 标签后面的代码和Python的 fianl: 块的用途是一样的。
二、使用模块名和方法名获取pyfun的PyObject对象
- 获取模块名字符串，方法名字符串
- 模块名转化为python的字符串类型(PyUnicode_FromString)
- 模拟python的import行为(PyImport_Import)，这是因为我们想经由python的逻辑获取函数
- 由python的module获取方法(PyObject_GetAttrString)，这个API获取方法使用的是C字符串
- 返回方法，时python的对象类型
/* Load a symbol from a module */
PyObject *import_name(const char *modname, const char *symbol) {
PyObject *u_name, *module;
u_name = PyUnicode_FromString(modname);
module = PyImport_Import(u_name);
Py_DECREF(u_name);
return PyObject_GetAttrString(module, symbol);
}
三、C模拟Python运行
- 初始化python环境(Py_Initialize)
- 导入模块获取方法(见本文第二部分)为PyObject
- 调用方法PyObject(见本文第一部分)
- 结束python环境(Py_Finalize)
/* Simple embedding example */
int main() {
PyObject *pow_func;
double x; Py_Initialize();
/* Get a reference to the math.pow function */
pow_func = import_name("math","pow"); /* Call it using our call_func() code */
for (x = 0.0; x < 10.0; x += 0.1) {
printf("%0.2f %0.2f\n", x, call_func(pow_func,x,2.0));
}
/* Done */
Py_DECREF(pow_func);
Py_Finalize();
return 0;
}
编译运行，
gcc -g embed.c -I/home/hellcat/anaconda3/include/python3.6m -L/home/hellcat/anaconda3/lib/python3.6/config-3.6m-x86_64-linux-gnu -lpython3.6m
四、将可调用PyObject用C重新封装调用
这是个意义不大功能，只是展示C API中PyObject本质运行逻辑——PyObject可以代指任何Python中的对象，这里是它接收函数的例子：
/* Extension function for testing the C-Python callback */
static PyObject *py_call_func(PyObject *self, PyObject *args) {
PyObject *func; double x, y, result;
if (!PyArg_ParseTuple(args,"Odd", &func,&x,&y)) {
return NULL;
}
result = call_func(func, x, y);
return Py_BuildValue("d", result);
}
把它写到前一节中的pysample.c中，有如下效果