这个题仔细一想可以直接贪心做，因为队列里下一个出现的早的一定最优。正确性显然。然后我只拿了50，我直接模拟另一个队列暴力修改最后一个点的nxt值，自然会T。但是其实不用修改，直接插入就行了前面的不影响后面的。然而只有80分，因为没有离散化。
题干：
Description
在计算机中，CPU只能和高速缓存Cache直接交换数据。当所需的内存单元不在Cache中时，则需要从主存里把数据调入Cache。此时，如果Cache容量已满，则必须先从中删除一个。 例如，当前Cache容量为3，且已经有编号为10和20的主存单元。 此时，CPU访问编号为10的主存单元，Cache命中。 接着，CPU访问编号为21的主存单元，那么只需将该主存单元移入Cache中，造成一次缺失（Cache Miss）。 接着，CPU访问编号为31的主存单元，则必须从Cache中换出一块，才能将编号为31的主存单元移入Cache，假设我们移出了编号为10的主存单元。 接着，CPU再次访问编号为10的主存单元，则又引起了一次缺失。我们看到，如果在上一次删除时，删除其他的单元，则可以避免本次访问的缺失。 在现代计算机中，往往采用LRU(最近最少使用)的算法来进行Cache调度——可是，从上一个例子就能看出，这并不是最优的算法。 对于一个固定容量的空Cache和连续的若干主存访问请求，聪聪想知道如何在每次Cache缺失时换出正确的主存单元，以达到最少的Cache缺失次数。
Input
输入文件第一行包含两个整数N和M(<=M<=N<=,)，分别代表了主存访问的次数和Cache的容量。 第二行包含了N个空格分开的正整数，按访问请求先后顺序给出了每个主存块的编号(不超过1,,,)。
Output
输出一行，为Cache缺失次数的最小值。
Sample Input Sample Output HINT
在第4次缺失时将3号单元换出Cache。
Source
JSOI2010第二轮Contest2
代码：
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<ctime>
#include<queue>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
#define duke(i,a,n) for(int i = a;i <= n;i++)
#define lv(i,a,n) for(int i = a;i >= n;i--)
#define clean(a) memset(a,0,sizeof(a))
const int INF = << ;
typedef long long ll;
typedef double db;
template <class T>
void read(T &x)
{
char c;
bool op = ;
while(c = getchar(), c < '' || c > '')
if(c == '-') op = ;
x = c - '';
while(c = getchar(), c >= '' && c <= '')
x = x * + c - '';
if(op) x = -x;
}
template <class T>
void write(T x)
{
if(x < ) putchar('-'), x = -x;
if(x >= ) write(x / );
putchar('' + x % );
}
struct node
{
int nxt,w;
bool operator < (const node &oth) const
{
return nxt < oth.nxt;
}
} a[];
int num = ,n,m,tot,ans = ;
int lst[];
int vis[];
int k[];
priority_queue <node> qu;
int main()
{
read(n);
read(m);
// cout<<n<<endl;
duke(i,,n)
{
read(a[i].w);
k[i] = a[i].w;
}
sort(k + ,k + n + );
int f = unique(k + ,k + n + ) - k - ;
duke(i,,n)
{
a[i].w = lower_bound(k + ,k + f + ,a[i].w) - k;
// cout<<a[i].w<<endl;
}
memset(lst,0x3f,sizeof(lst));
lv(i,n,)
{
a[i].nxt = lst[a[i].w];
lst[a[i].w] = i;
}
/*duke(i,1,n)
printf("%d ",a[i].nxt);
puts("");*/
duke(i,,n)
{
if(vis[a[i].w] == )
{
if(tot >= m)
{
node f = qu.top();
// cout<<f.nxt<<" "<<f.w<<endl;
vis[f.w] = ;
tot--;
qu.pop();
}
qu.push(a[i]);
vis[a[i].w] = ;
tot++;
ans++;
}
else
{
qu.push(a[i]);
}
}
printf("%d\n",ans);
return ;
}