学习内容:
json 模块,pickle模块,shelve模块,xml模块
json 模块 序列化:
import json,pickle
info={
'name':'a',
'age':34,
'func':''
}
with open('text.txt','w') as f:
#f.write(json.dumps('test.txt'))#新建一文件用于存入序列化的数据
f.write(json.dumps(info))#序列化json 模块 反序列化(从另一个程序打开文件):
import json,pickle
with open('text.txt','r')as f: fp=json.loads(f.read())#反序列化
#fp=json.load(f)# 效果与loads一样
print('\033[32;1m%s\033[0m'%fp)pickle模块 用法,方法与jsong 一样(不同的是,pickle可以存对象格式,如有函数可以存函数的对象属性):
def func1():
print('')
info2={
'name':'a',
'age':34,
'func':func1 }
with open('test','wb') as f2:
f2.write(pickle.dumps(info2))# ===pickle.dump(info2,f2) 效果一样
pickle模块 反序列化:
def func1():
pass with open('test','rb') as f2:
c=pickle.load(f2)
#c=pickle.loads(f2.read())#效果与loads一样 print(c)
shelve模块(相当于可以多次ldump,和load):
shelve采用key与vaule对应的字典方式,通过文件对数据进行持久化--可以持久化任何pickle可支持的python数据格式:
import shelve def func_1(name,age):#定义一个函数
print(name,age) name=['a','b','c','d']#定义一个列表
age=[1,2,3,4] d=shelve.open('test_3.txt')#用shelve来打开文件 #将各个对象存入文件
d['name']=name
d['age']=age
d['func']=func_1
d.close()
shelve,反序列化:
import shelve
def func_1(name,age):#定义一个函数与shelve存入的函数名相同
print(age)
f=shelve.open('test_3.txt')#打开之前存入数据的文件 name=f['name']#提取出对应的数据name
print(name) age=f['age']#提取出对应的数据age
func_1=f['func']#提取出对应的数据func_1
func_1(name,age)#提取出对应的数据
xml模块：创建，读取，修改，删除
创建：
import xml.etree.ElementTree as ET
test_xml=ET.Element('test_1')#创建XML文档赋于变量
name=ET.SubElement(test_xml,'name',attrib={'name':'efg1'})#添加子节点
age=ET.SubElement(name,'age')#子节点添加子节点
age.text=''#添加内容
obj=ET.SubElement(name,'obj')
obj.text='IT'
name=ET.SubElement(test_xml,'name',attrib={'name':'efg2'})#添加子节点
age=ET.SubElement(name,'age')#子节点添加子节点
age.text=''#添加内容
obj=ET.SubElement(name,'obj')
obj.text='MAG'
name=ET.SubElement(test_xml,'name',attrib={'name':'efg3'})#添加子节点
age=ET.SubElement(name,'age')#子节点添加子节点
age.text=''#添加内容
obj=ET.SubElement(name,'obj')
obj.text='HR'
et=ET.ElementTree(test_xml)#生成文档对象
et.write('test_1',encoding='utf-8',xml_declaration=True)
ET.dump(et)#打印输出文档对象创建的结果为：
<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<test_1>
<name name="efg1">
<age>23</age>
<obj>IT</obj>
</name>
<name name="efg2">
<age>24</age>
<obj>MAG</obj>
</name>
<name name="efg3">
<age>42</age>
<obj>HR</obj>
</name>
</test_1>
读取：
import xml.etree.ElementTree as ET
tree=ET.parse('test_1')#打开读取文件内容到变量
root=tree.getroot()#获取根节点
# for child in root:#遍历节点
# print(child.tag,child.attrib)#输出标签，属性
# for i in child:#遍历子节点
# print(i.tag,i.text)#输出标签和内容
for x in root.iter('age'):#输出指定标签内容
print(x.tag,x.text)修改：
import xml.etree.ElementTree as ET
tree=ET.parse('test_1')#打开读取文件内容到变量
root=tree.getroot()#获取根节点
for node in root.iter('age'):#获取到指定标签
new_age=int(node.text)+3 #对age的内容值进行修改
node.text=str(new_age)#对其内容重新赋值
node.set('uppdate','yes')#添加新的属性值
tree.write('test_2.xml')#新重写入文档<test_1>
<name name="efg1">
<age uppdate="yes">26</age>
<obj>IT</obj>
</name>
<name name="efg2">
<age uppdate="yes">27</age>
<obj>MAG</obj>
</name>
<name name="efg3">
<age uppdate="yes">45</age>
<obj>HR</obj>
</name>
</test_1>
删除：
import xml.etree.ElementTree as ET
tree=ET.parse('test_1')#打开读取文件内容到变量
root=tree.getroot()#获取根节点
for country in root.findall('name'):#获取指定标签名的所有标签
age=int(country.find('age').text)#获取标签对应 的值
if age>25:
root.remove(country)#进行删除
else:
pass
tree.write('test_3.xml')删除结果：
<test_1>
<name name="efg1">
<age>23</age>
<obj>IT</obj>
</name>
<name name="efg2">
<age>24</age>
<obj>MAG</obj>
</name>
</test_1>