shelve模块

shelve类似于一个key-value数据库,可以很方便的用来保存Python的内存对象,其内部使用pickle来序列化数据,简单来说,使用者可以将一个列表、字典、或者用户自定义的类实例保存到shelve中,下次需要用的时候直接取出来,就是一个Python内存对象,不需要像传统数据库一样,先取出数据,然后用这些数据重新构造一遍所需要的对象。下面是简单示例:

shelve存储数据:

import shelve,datetime

  names = ["alex","tom","tenglan"]
  ages = [18,16,15]
  f = shelve.open("database")
  f["age"] = ages
  f["name"] = names
  f['date'] = datetime.date.today()
  f.close()
    上面代码中,我们使用shelve打开文件并往里面写入数据,是以字典形式写入数据,句柄f相当于字典一样,往文件添加数据,就跟我们往字典中添加数据的原理是一样的,如f["age"]=ages,键值对。

shelve读取数据:

import shelve,datetime

f = shelve.open("database")
print(f.keys())
print(f.values())
print(type(f.get("name")))
print(f.get("age"))
print(f.get("date"))
f.close()
运行如下:
KeysView(<shelve.DbfilenameShelf object at 0x7f0e89a97898>)
ValuesView(<shelve.DbfilenameShelf object at 0x7f0e89a97898>)
<class 'list'>
[, , ]
--

上面代码,我们把存储的数据对去出来了,可以看出,读取出来的数据类型没有改变,不是字符串,并且文件句柄就是一个字典,存储在文件句柄中一样。

shelve模块打开文件还有一个神奇的地方,就是如果这个文件不存在则创建,如果这个文件存在则读取。

这个有一个潜在的小问题,如下:

>>> import shelve
  >>> s = shelve.open("test.dat")
  >>> s["x"] = ["a","b","c"]
  >>> s["x"].append("d")
  >>> s["x"]
  ['a', 'b', 'c']

存储的d到哪里去了呢?其实很简单,d没有写入,我们把["a","b","c"]存储到了x,当我们再次读取s["x"]的时候,s["x"]只是一个拷贝,而我们没有将拷贝写回,所以当我们再次读取s["x"]的时候,它又从源中读取了一个拷贝,所以,我们新修改的内容并不会出现在拷贝中,解决的办法就是,第一个是利用一个缓存的变量,如下所示:     >>> import shelve

>>> s = shelve.open("test.dat")
  >>> tmp = ["a","b","c"]
  >>> s["x"] = tmp
  >>> tmp.append("d")
  >>> s["x"] = tmp
  >>> s['x']
  ['a', 'b', 'c', 'd']
  s.close()

文件写进去时候是不能直接修改的,就算修改了,也要重新写进去,这就是文件的要求,不可能修改之后,文件里面直接改变。

import shelve,datetime

f = shelve.open("database")
print(f.keys())
print(f.values())
print(type(f.get("name")))
print(f.get("age"))
print(f.get("date"))
f.close()
05-11 18:06