OS System：Ubuntu16.04
GPU Device：GTX1080Ti
Softwares：CUDA8.0、Cudnn6.0、TensorFlow（1.4.0）、Caffe2（1.0.0）
一、win10下安装Ubuntu16.04（双系统）
1、Linux分区方案
（Lagency+MBR）
/boot 512M
swap 16GB（本机物理内存为32GB）
/ 30GB or 35GB
/home 余下的（越多越好） （UEFI+GPT）
efi 512M
swap 16GB（本机物理内存为32GB）
/ 30GB or 35GB
/home 余下的（越多越好） swap大小设置参考：
4GB of RAM requires a minimum of 2GB of swap space
4GB to 16GB RAM requires a minimum of 4GB of swap space
16GB to 64GB of RAM requires a minimum of 8GB of swap space
64GB to 256GB of RAM requires a minimum of 16GB of swap space
2、系统引导
Lagency+MBR：win10下使用EasyBCD添加Ubuntu引导（Grub2）
UEFI+GPT：开机按快捷键选择BOOT Menu；使用Ubuntu的Grub引导；win10下使用rEFInd引导多系统
* win10下使用rEFInd步骤：
1. 官网下载zip包
2. 打开管理员命令行
3. 输入 mountvol x: /s （挂载ESP分区到x盘）
4. 把压缩包内refind文件夹复制到 x:\EFI 目录下
5. 把x:\EFI\refind\refind.conf-sample重命名为refind.conf
6. 命令行输入 bcdedit /set {bootmgr} path \EFI\refind\refind_x64.efi
7. 重启电脑
ref: https://blog.csdn.net/qf0129/article/details/78143749
二、显卡驱动、CUDA及Cudnn安装
1、安装GTX1080Ti显卡驱动
0）到NVIDIA官网查询适配的显卡驱动版本信息或下载
1）禁用自带显卡驱动nouveau
sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf
add in the last line: blacklist nouveau
sudo update-initranfs –u
reboot
lsmod | grep nouveau //make sure nouveau is disabled, nothing will be printed out
2）run文件安装 或 命令行安装
#1 run文件安装
sudo apt-get remove --purge nvidia-*
cd Downloads
sudo service lightdm stop
ctrl + alt + f1, login by name and passwd
sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-375.26.run
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-375.26.run --no-x-check --no-nouveau-check --no-opengl-files
//
–no-opengl-files 只安装驱动文件，不安装OpenGL文件，不加会导致循环登录
–no-check 安装驱动时不检查X服务，可省略
–no-nouveau-check 安装驱动时不检查nouveau，可省略
sudo service lightdm start
#2 命令行安装（推荐）
sudo apt-get remove --purge nvidia-*
sudo service lightdm stop
ctrl + alt + f1, login by name and passwd
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-375
sudo service lightdm start
2、安装CUDA8.0及Cudnn6.0
ref: https://www.cnblogs.com/wmxfd/p/installation_of_nvidia_graphics_driver_and_cuda8_and_cudnn6.html
三、TensorFlow安装
1、使用virtualenv虚拟环境安装，避免影响系统自带Python环境，使用Python3
/home目录下：
sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip
sudo pip3 install -U virtualenv # system-wide install
virtualenv --system-site-packages -p python3 ./venv_tf_p3
source ./venv_tf_p3/bin/activate
pip install --upgrade pip
pip install tensorflow-gpu==1.4
python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)" //for test
# pip安装速度慢时需要修改pip源
在home/用户名/目录下创建.pip文件夹
cd .pip
创建pip.conf文件，并输入以下内容：
[global]
timeout = 6000
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
trusted-host = mirrors.aliyun.com
2、安装jupyter notebook并添加virtualenv运行环境
source ./venv_tf_p3/bin/activate
1、安装jupyter notebook
pip install jupyter
pip install ipykernel
2、为jupyter添加kernel
python -m ipykernel install --user --name=venv_tf_p3
3、运行
jupyter notebook
四、Caffe2安装
1、使用virtualenv虚拟环境安装，避免影响系统自带Python环境，使用Python2
/home目录下：
sudo apt update
sudo apt install python-dev python-pip
sudo pip install –U virtualenv # system-wide install //安装依赖
sudo apt-get install -y --no-install-recommends \
build-essential \
git \
libgoogle-glog-dev \
libgtest-dev \
libiomp-dev \
libleveldb-dev \
liblmdb-dev \
libopencv-dev \
libopenmpi-dev \
libsnappy-dev \
libprotobuf-dev \
openmpi-bin \
openmpi-doc \
protobuf-compiler
sudo apt-get install -y --no-install-recommends \
libgflags-dev \
cmake sudo apt install graphviz python-tk virtualenv --system-site-packages -p python2.7 ./venv_cf_p2
source ./venv_cf_p2/bin/activate
pip install --upgrade pip //安装依赖
pip install --user \
future \
numpy \
protobuf \
typing \
hypothesis \
pyyaml \
pydot
//可选库安装
pip install --user \
flask \
requests \
scikit-image \
scipy \
tornado
pip install --user matplotlib==2.0.2 //这里需装旧版本的matplotlib，否则在导入matplotlib时出现 ：ImportError: No module named functools_lru_cache git clone https://github.com/pytorch/pytorch.git && cd pytorch
git submodule update --init --recursive
export USE_LMDB=1 //声明环境变量，编译LMDB，MNIST例程用到
export USE_OPENCV=1 //声明环境变量，编译OpenCV
python setup.py install //环境变量设置
export PYTHONPATH=/usr/local:$PYTHONPATH
export PYTHONPATH=$home/pytorch/build:$PYTHONPATH //change $home to you home path, such as "/home/john"
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH
add in ~/.bashrc
source ~/.bashrc //测试是否安装成功
cd ~ && python -c 'from caffe2.python import core' 2>/dev/null && echo "Success" || echo "Failure"
终端输出Success即可
[ 在pytorch目录下运行另一个测试命令：python caffe2/python/operator_test/activation_ops_test.py，没有输出期望结果，但对实际的GPU调用没有影响 ]
2、安装jupyter notebook并添加virtualenv运行环境
[ 若按照（三、2、）方法安装会出现以下错误，估计是jupyter对Python2的兼容问题 ]
[ 解决：直接指定版本安装 ]
source ./venv_cf_p2/bin/activate
1、安装jupyter notebook
pip install jupyter-console==5.2.0 jupyter-client==5.2.1 jupyter-core==4.4.0 jupyter==1.0.0 ipython==5.2.0 ipykernel==4.10.0
2、为jupyter添加kernel
python -m ipykernel install --user --name=venv_cf_p2
3、运行
jupyter notebook
参考：
Caffe2官方：https://caffe2.ai/docs/getting-started.html?platform=ubuntu&configuration=compile
更新时间：
2018/10/23