1. document的关系
多个文档之间在逻辑上可以相互联系，可以通过嵌入和引用来建立联系。
文档之间的关系可以有：
- 1对1
- 1对多
- 多对1
- 多对多
一个用户可以有多个地址，所以是一对多的关系。
#user document
{
"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
"name": "Tom Hanks",
"contact": "",
"dob": "01-01-1991"
} #address document
{
"_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
"building": "22 A, Indiana Apt",
"pincode": 123456,
"city": "Los Angeles",
"state": "California"
}
(1) 嵌入式关联：把用户地址嵌入到用户的文档中
{
"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
"contact": "",
"dob": "01-01-1991",
"name": "Tom Benzamin",
"address": [
{
"building": "22 A, Indiana Apt",
"pincode": 123456,
"city": "Los Angeles",
"state": "California"
},
{
"building": "170 A, Acropolis Apt",
"pincode": 456789,
"city": "Chicago",
"state": "Illinois"
}]
} 可以这样查询地址：
db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address":1})缺点：如果用户和用户地址在不断增加，数据量不断变大，会影响读写性能。
(2) 引用关联：把用户数据文档和用户地址数据文档分开，通过引用文档的 id 字段来建立关系。
{
"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
"contact": "",
"dob": "01-01-1991",
"name": "Tom Benzamin",
"address_ids": [
ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001")
]
}这种方法需要两次查询，第一次查询用户地址的对象id（ObjectId），第二次通过查询的id获取用户的详细地址信息。
2. MongoDB ObjectId
ObjectId 是一个12字节 BSON 类型数据，有以下格式：
- 前4个字节表示时间戳
- 接下来的3个字节是机器标识码
- 紧接的两个字节由进程id组成（PID）
- 最后三个字节是随机数。
MongoDB中存储的文档必须有一个"_id"键。这个键的值可以是任何类型的，默认是个ObjectId对象。
在一个集合里面，每个文档都有唯一的"_id"值，来确保集合里面每个文档都能被唯一标识。
MongoDB采用ObjectId，而不是其他比较常规的做法（比如自动增加的主键）的主要原因，因为在多个 服务器上同步自动增加主键值既费力还费时。