1.GIL 全局解释器锁：保证同一时刻只有一个线程在运行。
什么是全局解释器锁GIL（Global Interpreter Lock）
Python代码的执行由Python 虚拟机(也叫解释器主循环，CPython版本)来控制，Python 在设计之初就考虑到要在解释器的主循环中，同时只有一个线程在执行，即在任意时刻，只有一个线程在解释器中运行。
对Python 虚拟机的访问由全局解释器锁（GIL）来控制，正是这个锁能保证同一时刻只有一个线程在运行。
1）主线程死循环
#主线程死循环，占满cpu
while True:
pass
2）2个线程死循环
#-*- coding:utf-8 -*-
import threading #子线程死循环
def test():
while True:
pass t1 = threading.Thread(target=test)
t1.start() #主线程死循环
while True:
pass
- python中多线程实际是假的，效率还没有多进程高
3）2个进程实现死循环
import multiprocessing def deadLoop():
while True:
pass #子进程死循环
p1 = multiprocessing.Process(target=deadLoop)
p1.start() #主进程死循环
deadLoop()
2.C语言解决多线程下的GIL问题
1）test.c 执行流程
#include "stdio.h" int main()
{
printf("hello world\n");
return 0;
}
- gcc 生成a.out文件
python@ubuntu:~/python06/06-GIL/01-用c语言来解决GIL问题$ gcc test.c
python@ubuntu:~/python06/06-GIL/01-用c语言来解决GIL问题$ ls
a.out test.c
- ./a.out 执行程序
python@ubuntu:~/python06/06-GIL/01-用c语言来解决GIL问题$ ./a.out
hello world
2）解决问题：循环用c语言来写
### read.me 文件
把一个ｃ语言文件编译成一个动态库的命令（linux平台下）:
gcc xxx.c -shared -o libxxxx.so
- 1.c语言写loop循环
### loop.c 文件
void DeadLoop()
{
while(1)
{
;
}
}
- 2.执行命令生成库文件
gcc loop.c -shared -o libdeadloop.so .
├── libdeadloop.so
├── loop.c
├── main.py
└── read.me
- 3.加载动态库
### main.py 文件
from ctypes import *
from threading import Thread #加载动态库
lib = cdll.LoadLibrary("./libdeadloop.so") #创建一个子线程，让其执行ｃ语言编写的函数，此函数是一个死循环
t = Thread(target=lib.DeadLoop)
t.start() #主线程，也调用ｃ语言编写的那个死循环函数
#lib.DeadLoop() while True:
pass
- 4.执行 python3 main.py ，查看多线程下的
3.htop top 实时进程查看器
htop 是Linux系统中的一个互动的进程查看器，一个文本模式的应用程序(在控制台 或者X终端中)，需要ncurses。 与Linux传统的top相比，htop更加人性化。它可让用户交互式操作，支持颜色主题，可横向或纵向滚动浏览进程列表，并支持鼠标操作。
与top相比，htop有以下优点：
- 可以横向或纵向滚动浏览进程列表，以便看到所有的进程和完整的命令行。
- 在启动上，比top 更快。
- 杀进程时不需要输入进程号。
- htop 支持鼠标操作。
- top 已经很老了。
4.ps 一次性进程查看命令
ps 命令就是最基本同时也是非常强大的进程查看命令。 使用该命令可以确定有哪些进程正在运行和运行的状态、进程是否结束、进程有没有僵死、哪些进程占用了过多的资源等等。 总之大部分信息都是可以通过执行该命令得到的。
ps 为我们提供了进程的一次性的查看，它所提供的查看结果并不动态连续的；如果想对进程时间监控，应该用 top 工具。
kill 命令用于杀死进程。