题目描述:

给你一个数组 nums,请你从中抽取一个子序列,满足该子序列的元素之和 严格 大于未包含在该子序列中的各元素之和。

如果存在多个解决方案,只需返回 长度最小 的子序列。如果仍然有多个解决方案,则返回 元素之和最大 的子序列。

与子数组不同的地方在于,「数组的子序列」不强调元素在原数组中的连续性,也就是说,它可以通过从数组中分离一些(也可能不分离)元素得到。

注意,题目数据保证满足所有约束条件的解决方案是 唯一 的。同时,返回的答案应当按 非递增顺序 排列。

示例代码:

输入:nums = [4,3,10,9,8]
输出:[10,9]
解释:子序列 [10,9] 和 [10,8] 是最小的、满足元素之和大于其他各元素之和的子序列。但是 [10,9] 的元素之和最大。

解法1:先排序,后不断取最大值进行比较,知道符合题设为止!
var minSubsequence = function(nums) {
if (nums.length == 0 || nums.length ==1) return nums
function sortNumber(a,b)
{
return a - b
}
function sum(arr) {
var len = arr.length;
if(len == 0){
return 0;
} else if (len == 1){
return arr[0];
} else {
return arr[0] + sum(arr.slice(1));
}
}
var res = nums.sort(sortNumber)
console.log(res)
var newList = []
while (sum(nums) >=sum(newList)) {
newList.push(nums.pop())
}
return newList
};

leetcode【1403. 非递增顺序的最小子序列】(01)-LMLPHP

优化代码:减少函数定义,避免不必要的数组操作, 利用变量存储总和,以及新数组的和,再进行比较
var minSubsequence = function(nums) {
nums.sort((a,b)=>b-a)
let sum = nums.reduce((a,b)=>a+b)
let temp =0
let res = []
for(let i = 0; i < nums.length; i++) {
res.push(nums[i])
temp += nums[i]
if(temp > sum -temp) return res
} };

leetcode【1403. 非递增顺序的最小子序列】(01)-LMLPHP


来源:力扣(LeetCode)

链接:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-subsequence-in-non-increasing-order

05-15 11:51