tuple数组、文件操作

halcon自带案例的学习。

Tuple1 := [,,,,]  //数组

Number := |Tuple1|     //元素个数

SingleElement := Tuple1[]  //

Part := Tuple1[:]         //2，3，4

Copy := Tuple1[:|Tuple1| - ] //所有元素

观察图像灰度值快捷键：Ctrl+滑动鼠标

把每个连通域的面积值保存到D盘的area.dat文件中

read_image (Image, 'fabrik')  //读入自带图像

regiongrowing (Image, Regions, , , , )  //区域增长，获得区域

count_obj (Regions, Number)  //计算区域个数

open_file ('D:/area.dat', 'output', FileHandle)  //for循环，输出每个区域的面积到area.dat文件中

for i :=  to Number by

    select_obj (Regions, Selected, i)  //选择区域

    area_center (Selected, Area, Row, Column)  //获得区域面积，质心坐标

    fwrite_string (FileHandle, i + ' ' + Area) //输出区域序号、面积

    fnew_line (FileHandle) //换行

endfor

close_file (FileHandle) //关闭文件

关于regiongrowing函数：区域增长法获取图像分割区域（region），属于图像分割的方法
regiongrowing （Image，Outregion: Row,Col,Tolerance,MinSize）

Image，Outregion—— 输入图像、分割后的输出区域；
Row ，Col——在图像内相邻移动的模板的长和宽度大小；
Tolerance——两个相邻模板中心灰度值差（即判断两个区域是否为同一区域的灰度差异最小值），具体如下：
                                      |g1-g2|<Tolerance
小于给定的Tolerance的值，则会认为这两个区域属于同一个区域，否则不然
MinSize——限定了用上面方法分割出的区域最终不能小于MinSize 给定的值，否则不作为区域输出。