Python对 Excel 的常用操作

pip install openpyxl

几个常用的对象

Workbook：工作簿，一个包含多个Sheet的Excel文件
Worksheet：工作表，一个Workbook有多个Worksheet，如“Sheet1”,“Sheet2”等
Cell：单元格，存储具体的数据对象

导入包

#   导入的包在这里的用处

#   写入时间

from datetime import datetime

#   创建workbook对象

from openpyxl import Workbook

#   加载指定的Excel文件

from openpyxl import load_workbook

#   设置单元格对齐样式

from openpyxl.styles import Alignment

#   将数字转换为列字母

from openpyxl.utils import get_column_letter

创建Workbook、Worksheet

#   创建Workbook对象

wb = Workbook()

#   获取活动工作表

ws = wb.active

#   设置sheet的标题（默认为Sheet）

ws.title = 'my_sheet'

#   新建一个Sheet（后面没有对这个sheet进行操作）

new_sheet = wb.create_sheet(title='new_sheet')

写入数据

#   将数字转换为列字母 27列为AA

print('52列的字母：', get_column_letter(52))

#   添加数据：一个单元格一个单元格的添加

#   六行五列

for row in range(1, 7):

    for col in range(1, 6):

        #   将当前单元格的列和行作为数据添加进去

        cell_temp = ws.cell(row=row, column=col, value='{}{}'.format(get_column_letter(col), row))

        #   设置单元格对齐方式：垂直居中

        cell_temp.alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

#   添加数据：一行一行的添加

ws.append([1, 2, 3, 4, 5])

ws.append((6, 7, 8, 9, 10))

# python类型将自动转换

ws['A9'] = datetime.now()

#   最大行：max_row         最大列：max_column

#   统计总行：在数据A列最后一行的下面显示总行

count_row_index = str(ws.max_row + 1)

ws['A' + count_row_index] = '总行：%d' % ws.max_row

# print('A' + count_row_index)  单元格：A10

#   统计总列：在数据第一行的最后一列后面显示总列

#   方法一：利用cell，得到具体第几行第几列的单元格

# count_col_index = ws.max_column + 1

# ws.cell(1, count_col_index, value='总列(方法一)：%d' % ws.max_column)

# print(count_col_index)    单元格：第1行第6列

#   方法二：将数字转换为列字母

count_col_index = str(get_column_letter(ws.max_column + 1))

ws[count_col_index + '1'] = '总列(方法二)：%d' % ws.max_column

# print(count_col_index + '1')  单元格：F1

保存

#    路径

path = r'C:\Users\Hlzy\Desktop\test.xlsx'

#    保存

wb.save(path)

读取execl

#   指定workbook

wb_read = load_workbook(path)

#   查看所有的sheet   sheetnames

print('所有的sheet:', wb_read.sheetnames)

#   只有一个sheet可以直接获取活动工作表

operate_sheet = wb_read.active

#   有多个sheet，需要使用其它时，需要指定sheet

# operate_sheet = wb_read['my_sheet']

print('\n数据：')

#   从每行每列的单元格挨个读取值

for row in range(1, operate_sheet.max_row + 1):

    for col in range(1, operate_sheet.max_column + 1):

        #   根据将当前行数和列数取出cell的值

        cell_value = operate_sheet.cell(row, col).value

        #   单元格的值不为空时，打印出来

        print(cell_value, end='\t') if cell_value else print(end='\t')

    #   换行

    print()

#   可以在操作完数据后保存为新文件、或者覆盖旧文件

# operate_sheet['A1']='123'

# wb_read.save(path)

# wb_read.save(r'C:\Users\Hlzy\Desktop\test_new.xlsx')

效果

Excel中的数据
打印的内容