最近看到pypy可以提高python的运行速率到很变态的境地，加之现在ryu发现拓扑的能力有限，不能满足实验要求，所以想将其试着在pypy上运行
部署pypy在virtualenv，在学python初期，就听闻python的三大神器：pip、virtualenv和fabric，前面只是尝试了下virtualenv，这次将pypy部署在了一个虚拟环境中，感觉到了virtualenv极大的便利，过程如下：
- 安装virtualenv
virtualenv安装比较简单，直接使用下面命令:pip install virtualenv
下载pypy
pypy的官网下载地址为：http://pypy.org/download.html,里面提供了各种版本和平台的pypy，但是没有windows 64bit的，原因在于CPython和Pypy对于int数据类型的长度定义不同，详细的可参见官网说明，但是stackoverflow上面有人说win 32bit的pypy可以很好的运行在win 64bit上了（网址），我没有尝试，大家可以尝试下，如果不行，所以最好在linux下使用，或者将python的版本换成32位的，选择适合自己环境的pypy进行下载。然后进行解压，我下载的为tar.bz2格式的压缩文件，所以用下面的命令进行解压，按照习惯，我就将其解压到home目录下。tar -vxjf pypy-4.0.0-linux64.tar.bz2
在虚拟环境中生成pypy编译环境
使用如下命令（注意选择自己pypy解压缩后的目录）：virtualenv -p /home/cotyb/pypy/bin/pypy pypy-env
这样就创建了一个名为pypy-env，解释器为pypy的虚拟环境，然后cd pypy-env,跳转到虚拟环境所在文件夹，执行. bin/activate激活虚拟环境，可以执行python或者pypy来看提示信息，发现pypy是否已经配置成功
默认情况下，虚拟环境会依赖系统环境中的site packages,即系统中安装好的第三方库也会安装在虚拟环境中，如果不想依赖这些库，可以加上参数：--no-site-packages，如果想退出虚拟环境，可以使用deactivate激活之后，终端提示符前面多了个括号，里面是自己创建的虚拟环境，类似（pypy-env），然后用git clone git://github.com/osrg/ryu.git下载ryu，git tag和git checkout可以选择自己想用的ryu版本，如果不会用，可以参见此博客。最后进行ryu安装。之后就可以运行自己的程序了。
我用Mininet建立了depth=8的tree拓扑，用pypy执行发现拓扑的命令，很多情况下还是会卡住，不能完全发现拓扑，卡在100个交换机以下，但是在10多次实验中有2次发现了完全的拓扑
同时用pypy执行了一些其他的运算测试，包括文件处理，纯运算等，发现pypy的效率甚至是低于python的，等有时间了再详细了解pypy。