1062 ModricWang的撒币游戏
思路
此题为2017年ACM-ICPC亚洲区域赛乌鲁木齐赛区的A题,现场94个队中有38个队做出此题。在这里作为满分以外的题,是为了让大家看一下外面一些题的风格,不要被三位助教的出题风格所局限。
此题首先需要知道一些高中数学概率论的知识。扔起N个硬币,如果每个硬币下落时,正反面朝上的概率都是确定的,那么这些硬币中正面朝上的数量是呈二项分布的。
考虑使用DP,\(prob[i][j]\) 表示扔了第i次后,有j个硬币正面朝上的概率。首先根据题设,\(prob[0][0]=1\),每次根据\(i\)这一行来推出\(i+1\)这一行,扔硬币的过程会让\(prob[i][j]\) 以二项分布分散到\(prob[i+1][p]和prob[i+1][p+k]\) 这\(k+1\) 项里。j、p和n的关系如下:\(p \leq j \leq p+k \leq n\) ,意义为:j表示当前有多少个硬币向上,p表示下一步最少有多少个硬币向上,(p+k)表示下一步最多有多少个硬币向上。所谓的最优策略就是,让p尽量的大,也就是扔硬币的时候尽量选朝下的扔。最终答案就是 \(\Sigma_{i=1}^{n} i*prob[m][i]\)。
具体进行操作时可以有一些优化策略,例如
- 使用滚动数组来节省空间
- 忽略概率小于\(1e-3\) 的项
但是我做的时候没有采取这些策略,因为
- 根据计算,内存空间是足够的
- 虽然\(O(Tnmk)\) 在此题中达到了\(1e9\)的数量级,但是计算过程中的核心语句是\(a+=b*c\) 的形式,这样的语句在X86架构下就是一条FMA指令的事,不必担心常数的问题。 reference: 乘积累加运算 - 维基百科
and FMA指令集 - 维基百科
时间复杂度:\(O(Tnmk)\),空间复杂度\(O(nm)\)
代码:
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <cstring>
using std::ios_base;
using std::cin;
using std::cout;
using std::min;
using std::fixed;
using std::setprecision;
const int MaxNum = 100 + 7;
double prob[MaxNum][MaxNum];
double binomial_distribution[MaxNum][MaxNum];
//计算二项分布的概率值
void get_binomial_distribution() {
double prob_sum = 1;
for (int i = 1; i < MaxNum; i++) {
double C = 1;
prob_sum *= 2;
binomial_distribution[i][0] = C/prob_sum;
for (int j = 1; j <= i; j++) {
C = C*(i - j + 1)/j;
binomial_distribution[i][j] = C/prob_sum;
}
}
}
int main() {
#ifdef ONLINE_JUDGE
ios_base::sync_with_stdio(false);
cin.tie(nullptr);
cout.tie(nullptr);
#else
freopen("in.txt", "r", stdin);
freopen("out.txt", "w", stdout);
#endif
get_binomial_distribution();
int T;
while (cin >> T) {
while (T--) {
int n, m, k;
cin >> n >> m >> k;
memset(prob, 0, sizeof(prob));
prob[0][0] = 1;
for (int step = 1; step <= m; step++) {
for (int i = 0; i <= n; i++) {
int begin_pos = min(i, n - k); //这就是思路里写的p
for (int j = 0; j <= k; j++) {
prob[step][begin_pos + j] += prob[step - 1][i]*binomial_distribution[k][j]; //DP过程
}
}
}
double ans = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
ans += i*prob[m][i];
}
cout << fixed << setprecision(3) << ans << "\n";
}
}
}