需求驱动实现
前文讲过了D3的数据驱动机制，中间所举的例子都很简单。例如那个demo里面，绑定的数据是一个简单的数组，实现的图元也仅仅是一堆用SVG画的circle。但是现实世界中我们往往会遇到复杂的需求，例如我就遇到了这样一个需求：数据是一个复杂的对象数组，而与之绑定的图元是一个可变图形。该图形可以根据与他绑定的数据中的具体参数，在圆形、方块、三角之间切换，并且要求过渡自然。
面对这个需求，最直接的做法是把圆形、方块、三角用SVG的<circle>圆形标签，<rect>矩形标签以及<polygon>多边形标签来分别实现。具体用D3实现，就是创建一个<g>集合标签作为数据绑定对象，根据数据参数的变化，remove里面的原有图形，add新的图形，从而实现数据驱动的图形更新。但是这种方法有一个很难解决的问题，就是图形切换时的过渡动画很难平滑。因为每个图形都是独立的标签，除了采用淡入淡出之类的过渡方法外，很难想到有什么更好的过渡效果。并且出于对代码简化的考虑，g标签内包裹其他的图形标签的方式，也增加了复杂度。
那么还有其他方案吗？如果能有一个万能图形标签来来实现各种图形，把数据直接绑定给它，那就再好不过了。事实上SVG的<path>路径标签就可以实现这一点。在我之前的文章”d3可视化实战01：理解SVG元素特性“中已经提到，路径功能非常强大几乎可以描绘任何图形。唯一的问题是，如何指定Path的具体参数。对于一般情况，我们可以自己设定参数。而在这里，我打算用一个数学模型来指定path的具体参数，那就是superfomula超级方程式。最终实现的效果果然非常好，动画过渡非常平滑，图元本身也很简单。下面让我们看看这个superfomula究竟是何方神圣吧。
about超级方程式
我们知道，很多数学函数都可以用解析式的方式表示，亦可根据变量和自变量的值在不同坐标系下绘成各种图形。Johan Gielis博士提出了一个函数，可以描述自然界中发现的众多复杂图形和曲线，它就是超级方程式superfomula。
超级方式的解析式如下：
在极坐标系下，r代表半径，代表角度，a,b,m,n1,n2,n3是可变参数。通过调整参数的值，就可以绘出各种图形。下图展示了a=b=1的情况下，m,n1,n2,n3取不同值的时候superfomula所展示的图形：
只通过控制这些参数，就能在极坐标系下绘制如此不同的各种2D图形，是不是很神奇？这就是数学这一自然科学的王冠学科的魅力。
案例及代码实现
在github上，已经有人用D3实现了基于superfomula的图形绘制程序。大家请点击这里：http://bl.ocks.org/mbostock/1021103. 该程序的关键是基于D3的superfomula开源插件。本着学习的目的，这里保存了该插件的源码，你可以复制它然后保存为d3-superfomula.js来使用：
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