Vuforia开发完全指南---Image Target，简单方便的AR图像识别

概述

在Vuforia提供的SDK中，最简单、也是最常见的AR功能就是Image Target---图像识别。你只需提供一张可识别的图片，将图片移到设备的摄像头下，设备上就能出现之前已经集成进去的虚拟场景，而且可以根据ARCamera的不同模式，让图片和虚拟场景的叠加现象有所不同。这篇文章详细讲解了Vuforia中基于Image Target的AR产品开发流程，学完之后你就能开发出一个基于图片的AR App。

演示Demo

这是笔者做的一个简单的冰与火之歌的AR Demo，基于Vuforia Image Target。

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视频地址：https://v.qq.com/x/page/k0557z1x02n.html

准备工作

工欲善其事，必先利其器。首先我们要做的是准备好工具，这里采用Unity作为开发工具，演示在iOS设备上，因此还需要Mac系统和Xcode。进行开发的第一步就是要下载Vuforia的SDK，登上Vuforia官网进入开发者平台下载Unity的SDK包，完成之后将package导入到Unity中。然后就要登录License Manager和Target Manager创建App的license，以及上传需要扫描的图片。关于License Manager和Target Manager，已经在之前的教程中详细讲过了，可以参考一下。

Vuforia开发完全指南（三）---License Manager和Target Manager详解

首先是在License Manager中创建license key，然后进入Target Manger创建Database，上传需要扫描的图片。这里在点击Add Target之后选择的类型是Device，然后输入相关参数。上传成功后就可以下载图片SDK，导入到Unity中。

功能开发

打开Unity工程，在Project面板中找到Vuforia文件夹，将其Prefabs文件夹中的ARCamera拖到Unity场景中，之后删掉场景中之前默认的Camera。
将Prefabs文件夹中的ImageTarget拖到场景中，这个是Vuforia用来专门进行图像识别的工具。
点击场景中的ARCamera，在其选项面板中点击“Open Vuforia configuration”，将之前创建的license key复制到“App License Key”输入框中。然后在下面的Datasets中，勾选住之前创建的database以及其“Activate”选项，将database激活。
点击场景中的ImageTarget，在其选项面板的“Image Target Behaviour”组件中，在Database和Image Target选中对应的名字。
将想要展现的3D模型拖入到场景中，并将其作为ImageTarget的子物体。这样，已经完成了最简单的AR图像识别，如果你现在编译工程在设备上运行，将识别图放到摄像头取景范围内，模型就能出来了，并随着识别图的位置改变而改变。但是如果想要加入更多的交互功能，就要用代码来控制。
点击场景中的ImageTarget，在其属性面板中可以看到已经挂了一个脚本“Default Trackable Event Handler”，在这个脚本里我们就能对AR场景中的物体进行控制，当图片被成功识别时做什么，当图片消失时又会做什么。

在这个脚本中需要关注两个函数：OnTrackingFound()和OnTrackingLost()函数。其中OnTrackingFound会在图片被识别后调用，OnTrackingLost会在被识别的图片从摄像头取景范围内消失后调用。这两个函数的定义如下：

		private void OnTrackingFound()

        {

            Renderer[] rendererComponents = GetComponentsInChildren<Renderer>(true);

            Collider[] colliderComponents = GetComponentsInChildren<Collider>(true);

            // Enable rendering:

            foreach (Renderer component in rendererComponents)

            {

                component.enabled = true;

            }

            // Enable colliders:

            foreach (Collider component in colliderComponents)

            {

                component.enabled = true;

            }

            Debug.Log("Trackable " + mTrackableBehaviour.TrackableName + " found");

        }

        private void OnTrackingLost()

        {

            Renderer[] rendererComponents = GetComponentsInChildren<Renderer>(true);

            Collider[] colliderComponents = GetComponentsInChildren<Collider>(true);

            // Disable rendering:

            foreach (Renderer component in rendererComponents)

            {

                component.enabled = false;

            }

            // Disable colliders:

            foreach (Collider component in colliderComponents)

            {

                component.enabled = false;

            }

            Debug.Log("Trackable " + mTrackableBehaviour.TrackableName + " lost");

        }

这两个函数的最后都有一行Debug.Log的打印，里面有mTrackableBehaviour.TrackableName这个变量。这个变量就是之前在Target Manager中上传图片后，导入到图片SDK的图片名字。还记得在上传图片时需要输入的那个名字字符串么？mTrackableBehaviour.TrackableName这个变量就和那个名字字符串是一样的，因此我们可以在代码中利用这个变量来判断是哪张图片被识别，继而控制场景中的物体。

在这个例子中，笔者在场景中加了一个红龙Dragon的模型，还加了一个附带几个按钮的Canvas，用来控制这个红龙的动作。在Default Trackable Event Handler脚本中，将Dragon和Canvas声明为public变量，

public GameObject dragon;

public GameObject canvas;

将场景中的Dragon和Canvas拖入到脚本中的物体框。然后在OnTrackingFound()函数中添加当图像被识

别后，对Dragon和Canvas的控制代码，这里只是简单的让两者出现，注意这里对图片的名字进行了判断，虽说工程中只有这一张图片，但是当需要识别多张图片时，就必须通过ImageTarget中的图像名称来判断识别出的是哪张图片。

if (mTrackableBehaviour.TrackableName == "Dragon")

{

    dragon.SetActive(true);

    canvas.SetActive(true);

}

同样，在OnTrackingLost()函数中通过对mTrackableBehaviour.TrackableName的判断，来让Dragon和Canvas消失。

if (mTrackableBehaviour.TrackableName == "Dragon")

{

    dragon.SetActive(false);

    canvas.SetActive(false);

}

Canvas中对Dragon控制的按钮脚本代码就不贴出来了，大家可以通过自己的需求加上很多酷炫和实用的功能。

当代码检查无误后，就能编译工程，拷进设备进行AR体验了。大家可以看到使用Vuforia的Image Target功能，无需很复杂的代码就能做出非常酷炫的AR程序。

Vuforia

Vuforia开发完全指南（四）--- Image Target

Vuforia开发完全指南---Image Target，简单方便的AR图像识别

概述

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