当对接第三方接口时，往往会碰到同一时间发送了大量相同的请求，这个时候或许就是第三方发送接口的失误了。而我们需要做的就是针对这个情况来强化我们的系统。这个时候就需要用到分布式锁。让这些请求只有一个能发送进来。
分布式锁的实现一般有三种：
- 基于数据库的乐观锁；
- 基于redis的分布式锁；
- 基于zookeeper的分布式锁。
这里我们讲的是第二种：基于redis的分布式锁的原理以及实现。
下面是代码的实现：
public class DistributeLock {
/**
* setnx(key,value):如果key-value存在，缓存成功并返回1，否则返回0.
* getset(key,value):返回旧的value，然后更新旧的value为新的value.
* expire(key,seconds):设置key的过期时间为seconds秒.
* get(key):获取key对应的value，不存在返回nil.
*/
private final static long expire = 1000; // 设置锁的过期时间
public static boolean getLockByRedis(Jedis jedis,String lock){
boolean success = false;
long flag = jedis.setnx(lock, String.valueOf(System.currentTimeMillis() + expire + 1));
// 获取分布式锁成功
if (flag == 1) {
success = true;
}else{ // 可能其他线程持有锁，也有可能是锁超时
long getVale = Long.valueOf(jedis.get(lock));
if (getVale < System.currentTimeMillis()) { //超时
String oldValue = jedis.getSet(lock,String.valueOf(System.currentTimeMillis() + expire + 1));
if (oldValue != null) {
// 被其他线程抢占
if (Long.valueOf(oldValue) == getVale) {
success = false;
}else{
success = true;
}
}
}else{
success = false;
}
}
return success;
}
/**
* 谁上锁，谁释放
* @param jedis
* @param lock
*/
public static void releaseLock(Jedis jedis,String lock) {
if (System.currentTimeMillis() < Long.valueOf(jedis.get(lock))) {
jedis.del(lock);
}
}
}