python虚拟环境

  • 当安装新的外部python包时,为了保证原版python的纯净,避免其他项目调试时出现错误,可使用Anaconda创建虚拟python进行调试和操作

创建新的虚拟环境(Windows的CMD下)

  • conda create -n new_env_name python=3.6创建一个名为new_env_name的虚拟环境,只包含python3.6
  • conda create -n new_env_name不指定python版本,则默认创建Anaconda内部目前最新版本python
  • conda create -n py3-test pycrypto创建一个名为py3-test的虚拟环境,包含最新的python版本,并安装pycrypto包
    Anaconda教程-LMLPHP
  • 输入y确认安装
    Anaconda教程-LMLPHP
  • 安装完成

在指定的虚拟环境中新装包

  • conda install -n py3-test paramiko在名为py3-test的虚拟环境中新安装一个paramiko包
    Anaconda教程-LMLPHP
  • 安装完成

克隆虚拟环境

  • conda create -n nb --clone root克隆创建了一个和原系统一样的python环境,命名为nb。

其他命令

  • 激活(切换)环境

    • linux:source activate 环境名称
    • Windows:activate 环境名称
  • 关闭环境

    • linux:source deactivate 环境名称
    • Windows:deactivate 环境名称
  • 移除指定虚拟环境中的包

    • conda remove --name $ENVIRONMENT_NAME $PACKAGE_NAME
  • 移除指定虚拟环境

    • conda remove -n yourenvname --all
  • 查看conda版本

    • conda -V
  • 查看虚拟环境列表

    • conda env list
  • 查看conda安装的包列表

    • conda list
  • 创建python环境,并包含anaconda中所有已安装的包

    • conda create -n py3 python=3 anaconda

pip命令

  • pip freeze查看pip包管理器中安装的包
  • pip install packgename安装包

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