设计思想

一开始的思想是求出全部的情况,再分别比较大小,这种方法适用于有限个数组,不适用于输入数组长度和内容的情况。

但也试着做了

 int a[]= {-1,2,6,-10};
int size=4;
int maxa=a[0];
for(int i=0;i<size;i++) {
if(maxa<a[i])
maxa=a[i];
}
//对于两个数一组
int b[]=new int[size-1];
for(int i=0;i<size-1;i++) {
b[i]=a[i]+a[i+1];
}
//再遍历b数组
int maxb=b[0];
int sizeb=size-1;
for(int i=0;i<sizeb;i++) {
if(maxb<b[i])
maxb=b[i];
}
//对于三个数一组
int c[]=new int[size-2];
int sizec=size-2;
for(int i=0;i<sizec;i++) {
c[i]=a[i]+a[i+1]+a[i+2];
}
//再遍历c数组
int maxc=c[0];
for(int i=0;i<sizec;i++) {
if(maxc<c[i])
maxc=c[i];
}
//对于四个数一组
int maxd=0;
for(int i=0;i<size;i++) {
maxd=maxd+a[i];
} //比较这些组合的大小
int max1=0;
int max2=0;
int max=0;
if(maxa>maxb) {
max1=maxa;
}else {
max1=maxb;
}
if(maxc>maxd) {
max2=maxc;
}else {
max2=maxd;
}
if(max1>max2) {
max=max1;
}else {
max=max2;
}
System.out.println("连续子数组的最大值为:"+max);

找一个数组的最大和的连续子数组(时间复杂度 O(n))-LMLPHP

这种方法比较傻,下面是我参考了网上的之后自己动手解决的。

设计思想:

把最大值sum赋值为0,curr是当前数值,curr=curr+下一个数  依次类推,若curr为负数,就让curr

为0,否则就判断sum和curr的大小关系,sum=较大的那个数。

         Scanner sc=new Scanner(System.in);
//定义数组长度和数组
//输入数组长度
System.out.println("请输入数组的长度:");
int size=sc.nextInt();
int a[]=new int[size];
int sum=0;
int curr=0; //输入数组的内容
System.out.println("请输入数组内容:");
for(int i=0;i<size;i++) {
a[i]=sc.nextInt();
} //有负有正
for(int i=0;i<size;i++) {
curr=curr+a[i];
if(curr<0) {
curr=0;
}else {
if(sum<curr) {
sum=curr;
}else {
sum=sum;
}
}
}
//若全是是负数
if(sum==0) {
int sum1=a[0];
for(int i=0;i<size-1;i++) {
if(sum1>a[i+1]) {
sum1=sum1;
}
else {
sum1=a[i+1];
}
}
sum=sum1;
} System.out.println("连续子数组的最大值为:"+sum);

找一个数组的最大和的连续子数组(时间复杂度 O(n))-LMLPHP

全是负数的情况

找一个数组的最大和的连续子数组(时间复杂度 O(n))-LMLPHP

遇到的问题:

1,最开始没有比较curr和sum的大小关系,而直接让sum=curr,会导致sum为最后一个为正的数

2,忘记考虑全是负数的情况,导致全为负数,sum的值=0。

总结:

在设计此类题的时候,要考虑周到,在时间复杂度为o(n)的条件下,把各种情况都要考虑到。

还要多尝试,写出来代码出错后要一步一步推敲错在哪里,分析分解,再锁定错的地方,是解决问题的关键。

05-11 17:26