背景：
在对数值做一些计算的时候，往往我们需要控制计算结果的精度，所以会使用到DecimalFormat类来将数值格式化成字符串。在最近测试中，突然注意到默认使用DecimalFormat进行格式化时，并非我们一般认识上的四舍五入，而是一种诡异的舍入——(1)5以下舍去(2)5以上舍入(3)若前一位是奇数，5就舍入(4)如前一位是偶数，5就舍去
遇到这样的统计结论，没有理论的支持，我们总是感到很迷茫，所以我仔细查阅了DecimalFormat相关API，终于找到了答案。
分析：
在DecimalFormat API中有这样一段：
舍入
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这句话指出了舍入模式有多种类型，而DecimalFormat默认采用了RoundingMode.HALF_EVEN这种类型，接下来，我们就一起看看，到底存在哪些舍入类型吧
RoundingMode介绍：
RoundingMode是一个枚举类，有一下几个常量：UP，DOWN，CEILING，FLOOR，HALF_UP，HALF_DOWN，HALF_EVEN，UNNECESSARY
UP
public static final RoundingMode UP
- 远离零方向舍入的舍入模式。始终对非零舍弃部分前面的数字加 1。注意，此舍入模式始终不会减少计算值的绝对值。
示例：
输入数字 使用 UP 舍入模式
将输入数字舍入为一位数5.5 6 2.5 3 1.6 2 1.1 2 1.0 1 -1.0 -1 -1.1 -2 -1.6 -2 -2.5 -3 -5.5 -6
DOWN
public static final RoundingMode DOWN
- 向零方向舍入的舍入模式。从不对舍弃部分前面的数字加 1（即截尾）。注意，此舍入模式始终不会增加计算值的绝对值。
示例：
输入数字 使用 DOWN 舍入模式
将输入数字舍入为一位数5.5 5 2.5 2 1.6 1 1.1 1 1.0 1 -1.0 -1 -1.1 -1 -1.6 -1 -2.5 -2 -5.5 -5
CEILING
public static final RoundingMode CEILING
- 向正无限大方向舍入的舍入模式。如果结果为正，则舍入行为类似于 RoundingMode.UP；如果结果为负，则舍入行为类似于 RoundingMode.DOWN。注意，此舍入模式始终不会减少计算值。
示例：
输入数字 使用 CEILING 舍入模式
将输入数字舍入为一位数5.5 6 2.5 3 1.6 2 1.1 2 1.0 1 -1.0 -1 -1.1 -1 -1.6 -1 -2.5 -2 -5.5 -5
FLOOR
public static final RoundingMode FLOOR
- 向负无限大方向舍入的舍入模式。如果结果为正，则舍入行为类似于 RoundingMode.DOWN；如果结果为负，则舍入行为类似于RoundingMode.UP。注意，此舍入模式始终不会增加计算值。
示例：
输入数字 使用 FLOOR 舍入模式
将输入数字舍入为一位数5.5 5 2.5 2 1.6 1 1.1 1 1.0 1 -1.0 -1 -1.1 -2 -1.6 -2 -2.5 -3 -5.5 -6
HALF_UP
public static final RoundingMode HALF_UP
- 向最接近数字方向舍入的舍入模式，如果与两个相邻数字的距离相等，则向上舍入。如果被舍弃部分 >= 0.5，则舍入行为同 RoundingMode.UP；否则舍入行为同RoundingMode.DOWN。注意，此舍入模式就是通常学校里讲的四舍五入。
示例：
输入数字 使用 HALF_UP 舍入模式
将输入数字舍入为一位数5.5 6 2.5 3 1.6 2 1.1 1 1.0 1 -1.0 -1 -1.1 -1 -1.6 -2 -2.5 -3 -5.5 -6
HALF_DOWN
public static final RoundingMode HALF_DOWN
- 向最接近数字方向舍入的舍入模式，如果与两个相邻数字的距离相等，则向下舍入。如果被舍弃部分 > 0.5，则舍入行为同 RoundingMode.UP；否则舍入行为同RoundingMode.DOWN。
示例：
输入数字 使用 HALF_DOWN 舍入模式
将输入数字舍入为一位数5.5 5 2.5 2 1.6 2 1.1 1 1.0 1 -1.0 -1 -1.1 -1 -1.6 -2 -2.5 -2 -5.5 -5
HALF_EVEN
public static final RoundingMode HALF_EVEN
- 向最接近数字方向舍入的舍入模式，如果与两个相邻数字的距离相等，则向相邻的偶数舍入。如果舍弃部分左边的数字为奇数，则舍入行为同RoundingMode.HALF_UP；如果为偶数，则舍入行为同RoundingMode.HALF_DOWN。注意，在重复进行一系列计算时，此舍入模式可以在统计上将累加错误减到最小。此舍入模式也称为“银行家舍入法”，主要在美国使用。此舍入模式类似于 Java 中对float 和double 算法使用的舍入策略。
示例：
输入数字 使用 HALF_EVEN 舍入模式
将输入数字舍入为一位数5.5 6 2.5 2 1.6 2 1.1 1 1.0 1 -1.0 -1 -1.1 -1 -1.6 -2 -2.5 -2 -5.5 -6
UNNECESSARY
public static final RoundingMode UNNECESSARY
- 用于断言请求的操作具有精确结果的舍入模式，因此不需要舍入。如果对生成精确结果的操作指定此舍入模式，则抛出 ArithmeticException。
示例：
输入数字 使用 UNNECESSARY 舍入模式
将输入数字舍入为一位数5.5 抛出 ArithmeticException 2.5 抛出 ArithmeticException 1.6 抛出 ArithmeticException 1.1 抛出 ArithmeticException 1.0 1 -1.0 -1 -1.1 抛出 ArithmeticException -1.6 抛出 ArithmeticException -2.5 抛出 ArithmeticException -5.5 抛出 ArithmeticException