以下内容基本是从官方接口文档复制过来的，附带自己封装的代码
时间：2018年4月4日
一、导入工具包
使用maven依赖：
<dependency>
<groupId>com.baidu.aip</groupId>
<artifactId>java-sdk</artifactId>
<version>${version}</version>
</dependency>
自己下载：
下载Java SDK压缩工具包：https://ai.baidu.com/sdk#ocr
在Eclipse右键“工程 -> Properties -> Java Build Path -> Add JARs”
添加SDK工具包 aip-java-sdk-版本.jar 和第三方依赖工具包json-20160810.jar log4j-1.2.17.jar。
二、新建AipOcr
官方示例：
public class Sample {
//设置APPID/AK/SK
public static final String APP_ID = "你的 App ID";
public static final String API_KEY = "你的 Api Key";
public static final String SECRET_KEY = "你的 Secret Key";
public static void main(String[] args) {
// 初始化一个AipOcr
AipOcr client = new AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);
// 可选：设置网络连接参数
client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);
client.setSocketTimeoutInMillis(60000);
// 可选：设置代理服务器地址, http和socket二选一，或者均不设置
client.setHttpProxy("proxy_host", proxy_port); // 设置http代理
client.setSocketProxy("proxy_host", proxy_port); // 设置socket代理
// 可选：设置log4j日志输出格式，若不设置，则使用默认配置
// 也可以直接通过jvm启动参数设置此环境变量
System.setProperty("aip.log4j.conf", "path/to/your/log4j.properties");
// 调用接口
String path = "test.jpg";
JSONObject res = client.basicGeneral(path, new HashMap<String, String>());
System.out.println(res.toString(2));
}
}其中示例的log4j.properties文件内容如下：
#可以设置级别：debug>info>error
#debug：显示debug、info、error
#info：显示info、error
#error：只error
log4j.rootLogger=debug,appender1
#log4j.rootLogger=info,appender1
#log4j.rootLogger=error,appender1 #输出到控制台
log4j.appender.appender1=org.apache.log4j.ConsoleAppender
#样式为TTCCLayout
log4j.appender.appender1.layout=org.apache.log4j.PatternLayout #自定义样式
# %r 时间 0
# %t 方法名 main
# %p 优先级 DEBUG/INFO/ERROR
# %c 所属类的全名(包括包名)
# %l 发生的位置，在某个类的某行
# %m 输出代码中指定的讯息，如log(message)中的message
# %n 输出一个换行 log4j.appender.appender1.layout.ConversionPattern=[%d{yy/MM/dd HH:mm:ss:SSS}][%t][%p] -%l %m%n
三、配置AipOcr
如果用户需要配置AipOcr的一些细节参数，可以在构造AipOcr之后调用接口设置参数，目前只支持以下参数：
| setConnectionTimeoutInMillis | 建立连接的超时时间（单位：毫秒） |
| setSocketTimeoutInMillis | 通过打开的连接传输数据的超时时间（单位：毫秒） |
| setHttpProxy | 设置http代理服务器 |
| setSocketProxy | 设置socket代理服务器 （http和socket类型代理服务器只能二选一） |
四、接口调用
用户向服务请求识别身份证，身份证识别包括正面和背面。
public void sample(AipOcr client) {
// 传入可选参数调用接口
HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
options.put("detect_direction", "true");
options.put("detect_risk", "false");
String idCardSide = "back";
// 参数为本地图片路径
String image = "test.jpg";
JSONObject res = client.idcard(image, idCardSide, options);
System.out.println(res.toString(2));
// 参数为本地图片二进制数组
byte[] file = readImageFile(image);
res = client.idcard(file, idCardSide, options);
System.out.println(res.toString(2));
}请求参数详情
| image | 是 | mixed | 本地图片路径或者图片二进制数据 | ||
| id_card_side | 是 | String | front - 身份证含照片的一面 back - 身份证带国徽的一面 | front：身份证含照片的一面；back：身份证带国徽的一面 | |
| detect_direction | 否 | String | true false | false | 是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括: - true：检测朝向； - false：不检测朝向。 |
| detect_risk | 否 | String | true - 开启 false - 不开启 | 是否开启身份证风险类型(身份证复印件、临时身份证、身份证翻拍、修改过的身份证)功能，默认不开启，即：false。可选值:true-开启；false-不开启 |
返回数据参数详情
| direction | 否 | number | 图像方向，当detect_direction=true时存在。 - -1:未定义， - 0:正向， - 1: 逆时针90度， - 2:逆时针180度， - 3:逆时针270度 |
| image_status | 是 | string | normal-识别正常 reversed_side-未摆正身份证 non_idcard-上传的图片中不包含身份证 blurred-身份证模糊 over_exposure-身份证关键字段反光或过曝 unknown-未知状态 |
| risk_type | 否 | string | 输入参数 detect_risk = true 时，则返回该字段识别身份证类型: normal-正常身份证；copy-复印件；temporary-临时身份证；screen-翻拍；unknow-其他未知情况 |
| edit_tool | 否 | string | 如果参数 detect_risk = true 时，则返回此字段。如果检测身份证被编辑过，该字段指定编辑软件名称，如:Adobe Photoshop CC 2014 (Macintosh),如果没有被编辑过则返回值无此参数 |
| log_id | 是 | number | 唯一的log id，用于问题定位 |
| words_result | 是 | array(object) | 定位和识别结果数组 |
| words_result_num | 是 | number | 识别结果数，表示words_result的元素个数 |
| +location | 是 | array(object) | 位置数组（坐标0点为左上角） |
| ++left | 是 | number | 表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标 |
| ++top | 是 | number | 表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标 |
| ++width | 是 | number | 表示定位位置的长方形的宽度 |
| ++height | 是 | number | 表示定位位置的长方形的高度 |
| +words | 否 | string | 识别结果字符串 |
返回示例
{
"log_id": 2648325511,
"direction": 0,
"image_status": "normal",
"idcard_type": "normal",
"edit_tool": "Adobe Photoshop CS3 Windows",
"words_result": {
"住址": {
"location": {
"left": 267,
"top": 453,
"width": 459,
"height": 99
},
"words": "南京市江宁区弘景大道3889号"
},
"公民身份号码": {
"location": {
"left": 443,
"top": 681,
"width": 589,
"height": 45
},
"words": "330881199904173914"
},
"出生": {
"location": {
"left": 270,
"top": 355,
"width": 357,
"height": 45
},
"words": "19990417"
},
"姓名": {
"location": {
"left": 267,
"top": 176,
"width": 152,
"height": 50
},
"words": "伍云龙"
},
"性别": {
"location": {
"left": 269,
"top": 262,
"width": 33,
"height": 52
},
"words": "男"
},
"民族": {
"location": {
"left": 492,
"top": 279,
"width": 30,
"height": 37
},
"words": "汉"
}
},
"words_result_num": 6
}五、我封装的类
package com.xxxxx.util; import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.util.HashMap;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.json.JSONObject;
import com.baidu.aip.ocr.AipOcr; public class AipOcrJDKFactory { // 设置APPID/AK/SK
public static final String APP_ID = "xxxxx";
public static final String API_KEY = "xxxxxxxxxxxxxxxxxx";
public static final String SECRET_KEY = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxx"; public static final AipOcrJDKFactory INST = new AipOcrJDKFactory();
public static AipOcr client; private AipOcrJDKFactory() {
// 初始化一个AipOcr
client = new AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);
// 可选：设置网络连接参数
client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);
client.setSocketTimeoutInMillis(60000);
} /**
* 身份证识别
*
* @param isFront
* :true识别身份证正面;false识别身份证背面;
* @param isDirection
* :是否开启检测旋转角度并矫正识别，建议为true
* @param isRisk
* :是否开启身份证风险类型(身份证复印件、临时身份证、身份证翻拍、修改过的身份证)功能，默认不开启
* @param imagePath
* :图片本地路径
* @return
*/
public JSONObject idcardRecognition(boolean isFront, boolean isDirection, boolean isRisk, String imagePath) {
if (StringUtils.isEmpty(imagePath)) {
return null;
}
File file = new File(imagePath);
if (!file.exists() || !file.isFile()) {
return null;
}
// 传入可选参数调用接口，默认为false
HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
options.put("detect_direction", isDirection ? "true" : "false");
options.put("detect_risk", isRisk ? "true" : "false");
// 识别身份证正面idCardSide=front;识别身份证背面idCardSide=back;
String idCardSide = isFront ? "front" : "back";
// 参数为本地图片路径
JSONObject res = client.idcard(imagePath, idCardSide, options);
System.out.println("(boolean isFront, String imagePath) res:" + res.toString(2));
return res; } /**
* 身份证识别
*
* @param isFront
* :true识别身份证正面;false识别身份证背面;
* @param fileBytes
* :图片byte[]
* @return
*/
public JSONObject idcardRecognition(boolean isFront, byte[] fileBytes) {
if (fileBytes == null) {
return null;
}
// 传入可选参数调用接口
HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
options.put("detect_direction", "true");
options.put("detect_risk", "false");
// 识别身份证正面idCardSide=front;识别身份证背面idCardSide=back;
String idCardSide = isFront ? "front" : "back";
// 参数为本地图片二进制数组
JSONObject res = client.idcard(fileBytes, idCardSide, options);
System.out.println("client.idcard(fileBytes, idCardSide, options) res:" + res.toString(2));
return res;
}
}