1. werkzurg
from werkzur.serving import run_simple def run(environ,start_response):
reuturn [b'hello world'] if __name__ == "__main__":
run_simple('localhost',4000,run) # run_simple --> 启动监听接收 socket（一个死循环）； run 会加上 () 去执行
2. 所有请求的入口
def __call__(self, environ, start_response): # 当请求来的时候，才会执行 __call__ 方法
"""The WSGI server calls the Flask application object as the
WSGI application. This calls :meth:`wsgi_app` which can be
wrapped to applying middleware."""
return self.wsgi_app(environ, start_response) # wsgi_app() 真正去执行源码 # app.run() 这行代码执行的时候，并没有执行 __call__ 方法
3. Local() ---> 把不同线程的数据隔离
import time
import threading # 获取 线程或者协程的唯一id
try:
import greenlet
get_ident = greenlet.getcurrent
except Exception:
get_ident = threading.get_ident class Local(object):
DIC = {} # 数据都放到这个大字典中 def __getattr__(self,item):
get_ident = get_ident()
if get_ident in self.DIC:
return self.DIC[get_ident].get(item) return None def __setattr__(self,key,value):
get_ident = get_ident() if get_ident in self.DIC:
self.DIC[get_ident][key] = value else:
self.DIC[get_ident] = {key:value} # __getattr__ 和 __setattr__ 的用处 ； 同一个对象的同一个属性，根据线程和协程号这个唯一标识，来获取不同的值
4. 上下文管理（第一次）
请求到来时：
# ctx = RequestContext(self,environ) # self 是 app对象，environ表示请求相关的原始数据
# ctx.request = Request(environ)
# ctx.session = None # 将包含了 request和session 的ctx对象打包放到某个地方（相当于一个大字典；根据线程或协程加个唯一标识，放进去的，所以数据相互隔离）
{
1232:{ctx:ctx对象},
...
}
视图函数：
from flask import request,session
# 上述代码背后的过程：根据当前线程或者协程的唯一标识，取到 ctx对象，然后取到 request和session
请求结束：
根据当前线程的唯一标识，将 大字典 中该线程对应的数据移除
5. 偏函数
import functools def func(a,b):
return a+b new_func = functools.partial(func,6) # 第一个参数是函数名；第二个参数 6 会当作 func 的第一个参数自动传入 func 中 ret = new_func(2) # new_func(2) 执行时， 就是 func 函数在执行，6作为第一个参数自动传入 func()，2作为第二个参数传入func
print(ret) # 偏函数 ---> 帮助开发人员自动传递参数
6. 基于列表维护一个栈：
class Stack(object):
"""
基于列表维护一个栈
"""
def __init__(self):
self.stack = [] def push(self,item):
self.stack.append(item) def pop(self):
return self.stack.pop() def top(self):
"""
读取最后一个值
"""
return self.stack[-1]
7. flask 中的 Local 类 和 LocalStack 类
# 自己写的 Local：
try:
from greenlet import getcurrent as get_ident
except Exception as e:
from threading import get_ident class Local(object):
"""docstring for Local"""
def __init__(self, arg):
object.__setattr__(self,"storage",{}) # Local 实例化的时候会在对象中存一个 "storage" 的空字典；注意这种设置对象属性值点语法的方法
# 这是不能使用 self.storage = {} ，因为 self.storage 会调用下面的 __setattr__ ，__setattr__ 中也有 self.storage def __setattr__(self,key,value):
get_ident = get_ident() # 线程号 if get_ident not in self.storage:
self.storage[get_ident] = {key,value}
else:
self.storage[get_ident][key] = value def __getattr__(self,item):
get_ident = get_ident() if get_ident in self.storage:
return self.storage[get_ident].get(item) return None # 实现的效果： 一个对象， .同一个属性的时候 可获取到不同的值（根据当前线程号等唯一标识）---> 为每个线程开辟一块独立的空间 # flask 中的 Local 和 LocalStack 类： # flask 源码中的 Local 部分源码：
# 查询“路径”： flask 中的 globals ---> LocalStack ---> Local try:
from greenlet import getcurrent as get_ident
except ImportError:
try:
from thread import get_ident
except ImportError:
from _thread import get_ident class Local(object):
# 类中的 __slots__() 的作用：只允许该类的实例添加 __slots__ () 中的属性
__slots__ = ('__storage__', '__ident_func__') def __init__(self):
object.__setattr__(self, '__storage__', {})
object.__setattr__(self, '__ident_func__', get_ident) def __getattr__(self, name):
try:
return self.__storage__[self.__ident_func__()][name]
except KeyError:
raise AttributeError(name) def __setattr__(self, name, value):
ident = self.__ident_func__()
storage = self.__storage__
try:
storage[ident][name] = value
except KeyError:
storage[ident] = {name: value} def __delattr__(self, name):
try:
del self.__storage__[self.__ident_func__()][name]
except KeyError:
raise AttributeError(name) obj = Local()
obj.stack = []
"""
此时 obj. 的时候， 并不是给 obj 对象新添加了一个属性，而是把 "stack" 作为 key，[] 作为 value 放到了 __storage__ 这个大字典中，如下：
{
"线程号":{"stack":[]}
}
"""
obj.stack.append("abc")
obj.stack.append("")
obj.stack.pop()
# 通过重写 __setattr__ 方法，Local对象所有通过 . 方法设置属性值时，都把 属性名和其对应的值放到了 __storage__ 这个大字典当前线程号对应的字典中；
# 通过重写 __getattr__ 方法，Local对象通过 . 方法获取属性值时，也是从 __storage__ 这个大字典中 当前线程号对应的字典中 获取该属性key 对应的值 """
LocalStack 存的数据格式：
__storage__ = {
1231:{"stack":[]},
...
}
""" # 每次 obj.stack 这个栈 append 或者 pop 时都要加上 .stack ，下面做简化： 用一个代理 LocalStack class LocalStack(object):
def __init__(self):
self._local = Local() # 实例化 Local ---> 得到一个 __storage__ 属性对应的空字典 ： Local()对象.__storage__ = {} def push(self,item):
"""Pushes a new item to the stack"""
rv = getattr(self._local, 'stack', None) # self._local.stack ---> 触发 Local 的 __getattr__ 方法 if rv is None:
self._local.stack = rv = [] # self._local.stack 和 rv 同时指向同一个引用； 此处执行 __setattr__ 方法
rv.append(item)
return rv def pop(self):
"""Removes the topmost item from the stack, will return the
old value or `None` if the stack was already empty.
"""
stack = getattr(self._local, 'stack', None)
if stack is None:
return None
elif len(stack) == 1:
return stack[-1] # 读取栈中的最后一个值
else:
return stack.pop() ls = LocalStack()
ls.push("abc")
ls.push("")
ls.pop() """
__storage__ = {
"线程号":{"stack":[]}
}
""" # LocalStack 对象相当于一个代理，帮助我们在Local中维护一个列表，并把这个列表维护成一个栈 """
小结：
Local 作用： 为每个线程开辟一个独立的空间 （内部维护了一个 __storage__ 的大字典，该字典中的key是当前线程号，字典的value是该线程独立的数据）
LocalStack 作用： 帮助我们把 Local 中的一个列表维护成一个栈
"""
8. 以上综合应用
# LocalStack的对象 ls push() 时不再传字符串，而是传一个字典，如： ls.push({"request":"xxx","session":"yyy"})
# 全局变量只有在程序启动时会加载执行上下文管理：
1. request 上下文管理 （请求上下文管理）
app.__call__ ---> app.wsgi_app
wsgi_app 中 ：
1. ctx = self.request_context(environ) ---> 封装请求数据； environ --> 原始的请求数据
ctx = RequestContext(self, environ)
ctx.request = Request(environ)
ctx.session = None 2. ctx.push()
---> _request_ctx_stack.push(self)
1. # self 即是 ctx 对象， ctx 又封装了 request 和 session
# self = ctx = (request,session) 2. _request_ctx_stack = LocalStack() ---> 这行代码执行完后（主要是 LocalStack()），
会在内存中创建一个名字为 __storage__ 的空字典 ---> _request_ctx_stack 帮助我们维护一个 __storage__ = {} ---> ctx.push() 执行完后 ---> __storage__ = {
"当前线程号":{"stack":[封装了 request 和 session 的ctx对象]}
} wsgi（帮助我们初步处理请求） ---> 然后执行 __call__ 方法 ---> __call__ 方法 执行 wsgi_app 方法
---> wsgi_app 方法中：
1. 创建 ctx 对象 ： ctx = RequestContext(self, environ) # environ 中有 request 和 session
2. 执行 push 方法 ctx.push() ---> LocalStack ， 把 ctx对象添加到 Local 对象中，
---> Local 中的数据格式：
__storage__ = {
"当前线程号":{"stack":[封装了request和session的ctx对象]}
} # 走到视图函数 取数据 ：
# 视图函数取数据也是通过 LocalStack 去 Local 中取数据（ctx对象），而不能直接去 Local 中取
原理： ctx = _request_ctx_stack.top
ctx.request # 取 request
ctx.session # 取 session @property
def top(self):
"""The topmost item on the stack. If the stack is empty,
`None` is returned.
"""
try:
return self._local.stack[-1]
except (AttributeError, IndexError):
return None """
第一阶段：请求到来
将 request 和 session 相关数据封装到 ctx=RequestContext() 对象中。
再通过 LocalStack 将 ctx 对象添加到 Local 中
__storage__ = {
1231:{"stack":[ctx(request,session)]}
}
第二阶段： 视图函数中获取 request 或 session
方式一： 直接找 LocalStack 获取
_request_ctx_stack.top.request
方式二： 通过代理 LocalProxy 获取
from flask import request,session 上面两种方式都是通过 LocalStack 去 Local 中取值
""" # 通过代理 LocalProxy 获取 request 或 session
request = LocalProxy(partial(_lookup_req_object, 'request')) ---> 获取 ctx 中的 request
session = LocalProxy(partial(_lookup_req_object, 'session')) ---> 获取 ctx 中的 session # request 是一个 LocalProxy 的对象，以 request.method 为例， .mothod 会执行 LocalProxy 的 __getattr__ 方法：
@implements_bool
class LocalProxy(object):
def __init__(self, local, name=None):
object.__setattr__(self, '_LocalProxy__local', local) # __local 是 LocalProxy 在实例化的时候传入的参数
object.__setattr__(self, '__name__', name)
if callable(local) and not hasattr(local, '__release_local__'):
# "local" is a callable that is not an instance of Local or
# LocalManager: mark it as a wrapped function.
object.__setattr__(self, '__wrapped__', local) def __getattr__(self, name):
if name == '__members__':
return dir(self._get_current_object()) # 以 request.method 为例， 此时 name == "method"
return getattr(self._get_current_object(), name)
# 上面的 return 等同于下面的两句代码：
"""
obj = self._get_current_object() --> 从ctx中获取 request
return getattr(obj,name) --> 从 request 中获取 method
""" def _get_current_object(self):
"""Return the current object. This is useful if you want the real
object behind the proxy at a time for performance reasons or because
you want to pass the object into a different context.
"""
if not hasattr(self.__local, '__release_local__'):
return self.__local() # 执行偏函数
# __local 是 LocalProxy 在实例化的时候传入的参数，即偏函数 partial(_lookup_req_object, 'request')--> 获取到ctx中的request
try:
return getattr(self.__local, self.__name__)
except AttributeError:
raise RuntimeError('no object bound to %s' % self.__name__) def _lookup_req_object(name): # name 为 "request" 或者 " session"
top = _request_ctx_stack.top
if top is None:
raise RuntimeError(_request_ctx_err_msg)
return getattr(top, name)