方法调用的默认超时时间为1s,但是具体的超时时间受限于服务端方法性能、服务端个数、客户端的并发数等因素,所以超时时间需要根据不同的场景进行调试。
基本步骤为:
- 测试服务端的TPS,单位为 任务数或线程个数/S,即每秒能够处理的任务数。TPS能够表示出每秒能够处理的任务个数。
- 根据客户端的并发量要求和服务端的服务能力设置超时时间。例如客户端并发量为R,单个服务端的服务能力为T,服务端的个数为N,那么超时时间 = R/(T*N) 。
具体调试步骤参考如下:
- 使用多线程机制测试服务端接口的TPS。我使用单元测试进行的测试,UserTestInstance可以用作中使用的XXXService可以使用dubbo接口的服务注入,也可以注入服务端的服务。
- package tps;
- import org.junit.After;
- import org.junit.Before;
- import org.junit.Test;
- import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
- import tps.support.DubboFutureTask;
- import tps.support.DubboThread;
- import java.util.ArrayList;
- import java.util.List;
- import java.util.concurrent.ExecutorService;
- import java.util.concurrent.Executors;
- /**
- * Created by admin on 2015-12-27.
- */
- public class UserTestInstance {
- @Autowired
- private XXXService xxxService ;
- private static int num = 500 ;
- //默认使用和线程个数相同的线程池,避免线程等待的时间
- private ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(num);
- //存储线程任务
- private List<DubboFutureTask> futureTasks = new ArrayList<>(num) ;
- private long startTime ;
- @Before
- public void startTime(){
- System.out.println() ;
- System.out.println("初始化调用线程。");
- for (int i=0 ; i<num ; i++){
- DubboThread dubboThread = new DubboThread() ;
- dubboThread.setXXXService(xxxService) ;
- dubboThread.setName("thread->"+(i+1));
- //创建异步任务
- DubboFutureTask futureTask = new DubboFutureTask(dubboThread) ;
- futureTasks.add(futureTask) ;
- }
- //创建完任务之后,开始计时
- startTime = System.currentTimeMillis() ;
- }
- @After
- public void endTime(){
- boolean flag = true ;
- while (flag){
- flag = false ;
- for (DubboFutureTask futureTask : futureTasks) {
- //如果有一个没完成,则继续执行
- if(!futureTask.isDone()){
- flag = true ;
- break ;
- }
- }
- }
- //等待所有任务完成之后,停止计时
- double consumeTime = (System.currentTimeMillis() - startTime)/1000.0 ;
- System.out.println("线程数:"+futureTasks.size()+" , 共消耗时间:"+consumeTime+"s" +" , 异常数量:"+DubboThread.TIMEOUT_NUM.get());
- System.out.println("TPS:"+num/consumeTime);
- }
- @Test
- public void testTPS(){
- //提交任务请求到线程池
- for (DubboFutureTask futureTask : futureTasks) {
- executorService.submit(futureTask) ;
- }
- }
- }
- package tps.support;
- import lombok.Getter;
- import lombok.Setter;
- import java.util.concurrent.FutureTask;
- /**
- * Created by admin on 2015-12-27.
- */
- @Setter
- @Getter
- public class DubboFutureTask extends FutureTask<Object> {
- private DubboThread dubboThread ;
- public DubboFutureTask(DubboThread dubboThread) {
- super(dubboThread) ;
- this.dubboThread = dubboThread ;
- }
- }
- package tps.support;
- import com.glodon.framework.common.util.JsonMapper;
- import lombok.Getter;
- import lombok.Setter;
- import java.util.concurrent.Callable;
- import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
- /**
- * Created by admin on 2015-12-21.
- */
- @Setter
- @Getter
- public class DubboThread implements Callable<Object> {
- public static final AtomicInteger TIMEOUT_NUM = new AtomicInteger(0) ;
- private XXXService xxxService ;
- private String name ;
- @Override
- public Object call() throws Exception {
- XXXEntity xxx = null ;
- try {
- xxx= xxxService.login("superman" , "123456") ;
- System.out.println("线程名称-> "+getName()+" -> "+ JsonMapper.toJSONString(xxx));
- }catch (Exception e){
- //异常数量
- TIMEOUT_NUM.incrementAndGet() ;
- e.printStackTrace();
- }
- return xxx ;
- }
- }
- 根据服务端性能、个数和客户端的并发要求,就可以计算出具体的timeout的值了。
- dubbo用户手册 : http://dubbo.io/User+Guide-zh.htm