散列链表，在JDK中的API实现是 HashMap 类。
为什么HashMap被称为“散列链表”？这与HashMap的内部存储结构有关。下面将根据源码进行分析。
首先要说的是，HashMap中维护着的是一个数组： transient Node<K,V>[] table; ，数组中的每个元素都是一个 Node 对象。这里的Node是HashMap的一个内部类，代码如下：
static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
final int hash;
final K key;
V value;
Node<K,V> next;
Node(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
this.hash = hash;
this.key = key;
this.value = value;
this.next = next;
}
public final K getKey() { return key; }
public final V getValue() { return value; }
public final String toString() { return key + "=" + value; }
public final int hashCode() {
return Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value);
}
public final V setValue(V newValue) {
V oldValue = value;
value = newValue;
return oldValue;
}
public final boolean equals(Object o) {
if (o == this)
return true;
if (o instanceof Map.Entry) {
Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>)o;
if (Objects.equals(key, e.getKey()) &&
Objects.equals(value, e.getValue()))
return true;
}
return false;
}
}可以看出来，这个Node类明显是一个链表的结构。也就是说，HashMap是一个链表的数组，这样一来，HashMap作为“链表”的部分就清楚了。
那么HashMap为什么还被定义为“散列”呢？我们来看HashMap中的 put() 方法。put()方法中直接调用了 putVal() 方法，putVal()方法代码如下：
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node<K,V> e; K k;
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
通过上面的代码可以看到，HashMap分析某个节点应该存储到哪条链中的依据是：先通过HashMap中的 hash() 方法获取到当前元素的key的哈希码，然后通过 (n - 1) & hash 运算，确定该节点具体应该位于哪条链上。这样一来，就相当于在HashMap中创建了一个“索引”，如果要取元素，只需要通过key的哈希值，就可以轻松地索引到节点所在的链，从而遍历链中的所有元素，最终得到目标节点，大大提高了查找的效率。通过这种方式，可能会导致数组中某些下标没有存储任何数据，HashMap的“散列”就体现在这里。
HashMap的这种“散列”的思想，使得HashMap的查询效率比其他的任何数据结构都要高。但是，我们都知道，最好的散列，就是数组中的每个元素都是一个只有一个节点的链，即数组中的每个下标都只对应一个节点，这样，就可以保证HashMap的查询效率达到最高。当然，这种情况是很难实现的，但是HashMap给我们提供了一个能极大限度地达到这种效果的机制，那就是HashMap的扩容机制。
HashMap的扩容机制体现在putVal()方法中： if (++size > threshold) resize(); 。 resize() 方法就是HashMap的扩容方法，后面详述； threshold 是HashMap的扩容临界值，默认是当前HashMap中数组长度的0.75倍； size 是当前HashMap中存储的节点的数量。也就是说，当HashMap中存储的节点数量超过扩容临界值的时候，就要开始扩容。通过这样方式，使HashMap能够极大地实现最佳散列效果。简单来说，如果不扩容，那么所有元素都会挤在那个数组中，难免会导致数组中某个下标对应的链过长；而通过扩容，增大了 (n - 1) & hash 操作中的基数n，因此各个元素可以重新散列，铺得更散。HashMap就是通过这种方式达到散列的。