Redis穿透
出现原因：频繁的查询一个不存在的数据，由于缓存不命中，每次都要查询持久层，从而失去缓存保护后端的意义
解决方法：
部署过滤器拦截：
将数据库中数据的存在的Id存入列表，放入缓存中，每次先判断要查询的数据（通过sismember key member）是否存在，如果存在，就去持久层进行查询，否则，不会进入持久层
Redis雪崩
出现原因：缓存层在短时间内大量的数据失效，大量数据请求到达持久层，持久层的调用量暴增，造成持久层负担不了的情况
解决方法：
缓存失效时间均匀分布：
将数据的失效时间随机到一段时间区间内，避开大量数据同时失效的情况，减少持久层的频繁调用