opencv-视频分解图片

1.加载视频2. info信息 3. 解码，parse方法解析视频 4. imshow展示或者保存imread

# 视频分解图片

# 1 load 2 info 3 parse 4 imshow imwrite

import cv2

# 可以通过摄像头，也可以通过本地文件

cap = cv2.VideoCapture("1.mp4") # 获取一个视频打开cap 参数1 file name(可选路径)

isOpened = cap.isOpened # 判断是否打开

print(isOpened)

fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 帧率(每秒多少张图片)

width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))# w h

height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) # 高度信息

print(fps,width,height)

# i记录保存了多少张

i = 0

while(isOpened):

    # 读取十张照片

    if i == 10:

        break

    else:

        i = i+1

    (flag,frame) = cap.read()# 读取每一张(帧) 返回: flag(是否成功) frame(图片内容)

    fileName = 'image'+str(i)+'.jpg'

    print(fileName)

    # 如果读取成功了，保存图片

    if flag == True:

        # 质量控制: 100表明质量最高。

        cv2.imwrite(fileName,frame,[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,100])

print('end!')

# 人脸识别的连续帧数为15帧