pandas中.value_counts()的用法

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value_counts()是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法，并计算每个不同值有在该列中有多少重复值。
value_counts()是Series拥有的方法，一般在DataFrame中使用时，需要指定对哪一列或行使用，该函数返回的也是Series类型，且index为该列的不同值，values为不同值的个数

 import pandas as pd

 import numpy as np

 filepath='C:\python\data_src\GFSCOFOG_03-05-2018 03-04-36-54_timeSeries\GFSCOFOG_CHA.csv'

 data = pd.read_csv(filepath,encoding='utf-8')

数据样例如下图所示

查看Unit Name中有哪些不同的值，并计算每个值有多少个重复值

data['Unit Name'].value_counts()

 data['Unit Name'].value_counts()

 #输出

 Percent of GDP                  3561

 Domestic currency               3561

 Percent of total expenditure     470

 Name: Unit Name, dtype: int64

查看Sector Name中有哪些不同的值，并计算每个值有多少个重复值

data['Sector Name'].value_counts()

 data['Sector Name'].value_counts()

 #输出结果

 Extrabudgetary central government                   1020

 Social security funds                               1002

 Central government (incl. social security funds)     944

 Budgetary central government                         944

 Local governments                                    944

 General government                                   944

 Central government (excl. social security funds)     944

 State governments                                    850

 Name: Sector Name, dtype: int64