从五月10日开始自学R in action，将我的学习所得逐渐发布在博客上。
chapter1.新手上路
工作空间：存储着所有用户定义的对象（向量，矩阵，函数，数据框，列表）；
当前的工目录保存是R用来读取文件和保存结果的默认目录。
getwd（）显示当前工作目录；
setwd（“”）修改当前的工作目录；工作目录的"\"要换成“/”;历史记录保存在文件.Rhistory中，工作空间保存在文件.RData中。
install.packages("")下载某个包，library（）；载入某个包；
包使用方法的查询：help（package="package_name"）;
chapter2创建数据集
1.不同的行业对数据集行和列的叫法：
统计学家：观测和变量
2.R中的数据结构
标量，向量，矩阵，数组，数据框，列表
（1）向量------------------->数组 （区别：c中数组是从0开始计数的，R是从1开始）
a<-c(1,2,3,4)
a[3](和c类似呢)
a[(c(1,2,4))] #访问1，2,，4号元素
a[2:4]
（2）矩阵--------------------》二维数组
mymatrix<-matrix(1:20,nrow=5,ncol=4)
cells<-c(1,26,24,56)
rnames<-c("r1","r2")
cnames<-c("c1","c2")
mymatrix<-matrix(cells,nrow=2,ncol=2,byrow=true,dimnames=list(rnames,cnames)) byrow=true 按行填充 false 按列填充
矩阵下标使用
x[1,2]
x[1,]
x[,2]
x[1,c(1,2)]
（3）数组与矩阵类似，但是维度可以大于2
（4）数据框
mydata<-data.frame(col1,col2,col3)
选取数据框的元素
mydata[1:2]
mydata$coln $的作用类似与c中的.
(5)列表
一些对象的有序集合
2.数据的输入
1.从键盘输入
edit（）函数会自动调用一个允许从键盘输入的文本编辑器
mydata<-dataframe(age=numeric(0),gender=charactor(0),weight=numeric(0))
mydata<-edit(mydata) edit实际上是在对象的一个副本上操作，需要赋值到一个目标上
2.从带分隔符的文本文件导入数据
>mydataframe<-read.table("myfile.csv",header=TRUE,sep=",",row.names="id")
> mydataframe
grade
1 23
2 23
3 12
4 32
5 12
> mydataframe<-read.table("myfile.csv",header=TRUE,sep=",")
> mydataframe
id grade
1 1 23
2 2 23
3 3 12
4 4 32
5 5 12
3.访问数据库管理系统
需要先安装ODBC驱动，注册数据源名称，用户名以及密码。
myconn<-odbcConnect("**",uid="**",pwd="**")
crimedat<-sqlFetch(myconn,Crime)
chapter3图形初阶
>opar<-(no.readonly=TRUE)---------------------------保存当前图形设置参数
> par(pin=c(2,3))---------------得到的图形大小为两英尺宽，三英尺高
> par(cex.axis=0.75,font.axis=3)-------------------坐标轴刻度设置为斜体，0.75倍
> par(lwd=2,cex=1.5)---------------线条为默认宽度2倍，符号1.5倍
> plot(dose,drugA,type="b",pch=19,lty=2,col="red")
> plot(dose,drugB,type="b",pch=19,lty=2,col="blue",bg="green")这两幅图都遵循par的设置
>par(opar)----------------------还原
可以使用title函数为图形添加标题和坐标轴标签
使用axis函数创建自定义坐标轴