1、getwd() 获取默认的目录
2、> mydata <- read.csv("1.csv") 读取1.csv文件中的数据，并赋值给一个mydata的对象
3、> head(mydata,10) 显示mydata前十条数据
4、> plot(mydata$日产油量,mydata$日产水量) 画散点图
5、> plot(mydata$日产油量[mydata$年月>200601],mydata$日产水量[mydata$年月>200601]) 带条件的x，y数据
6、> cor(mydata$日产油量,mydata$日产水量) 两个变量的相关系数
[1] 0.15
7、> hist(mydata$日产油量,breaks=50) 画直方图。分析数据分布
8、> sd(mydata$日产油量) 返回数据的标准偏差
[1] 1.225636
9、> summary(mydata$日产油量) 返回汇总统计值
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
0.000 4.070 4.790 4.842 5.910 7.140
10、> plot.ts(mydata$日产油量) 绘制数据的曲线，而不是点