一、什么是PCA
主成分分析 Principal Component Analysis
一个非监督学的学习算法
主要用于数据的降维
通过降维，可以发现更便于人类理解的特征
其他应用：可视化；去噪
第一步：将样例的均值归零（demean）
二、使用梯度上升法求解PCA问题
梯度上升法解决主成分分析问题
三、求数据的主成分PCA
四、求数据的主成分 PCA
求数据的前 N 个主成分
求出第一个主成分以后，如何求出下一个主成分？
数据进行改变，将数据在第一个主成分的分量去掉。
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