Python 3 操作json 文件

背景

json 是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。

一般表现形式是一个无序的键值对的集合。

资料：

官方文档： https://docs.python.org/3/library/json.html#module-json

python操作json的其他方式：

simplejson.
pyson.
Yajl-Py.
ultrajson.
metamagic.json

编码（dump）

1. 将字符串转化为json串（dumps)

import json

a="\"foo\bar"

result=json.dumps(a)

print(result)

print(type(result))

执行结果：

"\"foo\bar"

<class 'str'>

2. 将列表转化为json串（dumps)

import json

a=['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}]

result=json.dumps(a)

print(result)

print(type(result))

执行结果：

["foo", {"bar": ["baz", null, 1.0, 2]}]

<class 'str'>

3. 将字典转化为json串（dumps)

import json

a={"c": 0, "b": 0, "a": 0}

result=json.dumps(a)

print(result)

print(type(result))

执行结果：

{"c": 0, "b": 0, "a": 0}

<class 'str'>

4. 转化字典为json串时，进行排序（dumps)

import json

a={"c": 0, "b": 0, "a": 0}

result=json.dumps(a, sort_keys=True)

print(result)

执行结果：

{"a": 0, "b": 0, "c": 0}

对照上一个例子，可以看到json串按照字典的key进行了排序。

5. 定义json串缩进（dumps)

import json

a=[1,2,3,{'': 5, '': 7}]

result=json.dumps(a, indent=4)

print(result)

执行结果：

可以看到json串输出时采用了定义的4个空格进行缩进。

6. 将产生的json串输出到文件流（dump)

import json

myfile=open('a.txt','w')

a=[1,2,3,{'': 5, '': 7}]

json.dump(a,myfile, indent=4)

myfile.close()

执行之后，打开 a.txt 文件进行查看：

解码（load）

1. 将json串解码为列表（loads）

import json

json_str='["foo", {"bar":["baz", null, 1.0, 2]}]'

result=json.loads(json_str)

print(result)

print(type(result))

执行结果：

['foo', {'bar': ['baz', None, 1.0, 2]}]

<class 'list'>

可以看到，这里讲json串解码为一个list。

2. 将json串解码为字典（loads）

import json

json_str='{"a": 0, "b": 0, "c": 0}'

result=json.loads(json_str)

print(result)

print(type(result))

执行结果：

{'a': 0, 'c': 0, 'b': 0}

<class 'dict'>

3. 从文件流解码json串（load）

以上面dump生成的a.txt为例。

import json

myfile=open("a.txt",'r')

# json_str='{"a": 0, "b": 0, "c": 0}'

result=json.load(myfile)

print(result)

print(type(result))

myfile.close()

执行结果：

[1, 2, 3, {'': 7, '': 5}]

<class 'list'>

可以看到成功将a.txt的内容解码为list。

其他

1. dumps 和 dump 的区别

下面是两个函数的定义：

dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,default=None, sort_keys=False, **kw)

dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,default=None, sort_keys=False, **kw)

可以看到，dump比 dumps多了一个参数 fp。

dumps 会直接将生成的 json串返回，也就是可以采取 json_str=dumps()的方式来获取结果。

但是 dump 没有返回值，它会将生成的 json串输出到 fp 流中。

2. loads 和 load 的区别

下面是两个函数的定义：

load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None,parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

loads(s, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None,parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

可以看到 load 的前两个参数是 fp 以及 cls，而 loads 的前两个参数是 s 和 encoding。

loads 会将 json串直接进行解码输出。

load 是从 fp 文件流中读取json串，然后进行解码输出。本质load函数定义的时候还是调用的 load函数。

3. 抓取请求，并解析json内容

这里采用的是python 的 requests 库进行抓取。

import json

import requests

r=requests.get('http://baike.baidu.com/api/openapi/BaikeLemmaCardApi?scope=103&format=json&appid=379020&bk_key=%E9%93%B6%E9%AD%82&bk_length=600')

print(type(r.text))

json_str=r.text

result=json.loads(json_str)

print(result)

print(type(result))

if result['id']==26096:

    print("success")

else:

    print("fail")

执行结果如下：

<class 'str'>

{'imageWidth': 512, 'totalUrl': 'http://baike.baidu.com/view/26096.htm', 'card': [{'name': '中文名', 'format': ['银魂'], 'key': 'm21_bookname', 'value': ['银魂']}], 'key': '银魂', 'id': 26096, 'isSummaryPic': 'y', 'hasOther': 1, ……<class 'dict'>

success

这里首先采用request.get 抓取json网页，然后对 r.text 网页内容进行解析。如果网页内容 id 值为 26096的话，这里就打印success。

Loads