前言:上篇介绍了下仓储的代码架构示例以及简单分析了仓储了使用优势。本章还是继续来完善下仓储的设计。上章说了,仓储的最主要作用的分离领域层和具体的技术架构,使得领域层更加专注领域逻辑。那么涉及到具体的实现的时候我们应该怎么做呢,本章就来说说仓储里面具体细节方便的知识。

DDD领域驱动设计初探系列文章:

一、对仓储接口以及实现基类的完善

1、仓储实现基类的所有方法加上virtual关键字,方便具体的仓储在特定需求的时候override基类的方法。

  //仓储的泛型实现类
public class EFBaseRepository<TEntity> : IRepository<TEntity> where TEntity : AggregateRoot
{
[Import(typeof(IEFUnitOfWork))]
public IEFUnitOfWork UnitOfWork { get; set; } public EFBaseRepository()
{
Regisgter.regisgter().ComposeParts(this);
} public virtual IQueryable<TEntity> Entities
{
get { return UnitOfWork.context.Set<TEntity>(); }
} public virtual TEntity GetByKey(object key)
{
return UnitOfWork.context.Set<TEntity>().Find(key);
} public virtual IQueryable<TEntity> Find(Expression<Func<TEntity, bool>> express)
{
Func<TEntity, bool> lamada = express.Compile();
return UnitOfWork.context.Set<TEntity>().Where(lamada).AsQueryable<TEntity>();
} public virtual int Insert(TEntity entity)
{
UnitOfWork.RegisterNew(entity);
return UnitOfWork.Commit();
} public virtual int Insert(IEnumerable<TEntity> entities)
{
foreach (var obj in entities)
{
UnitOfWork.RegisterNew(obj);
}
return UnitOfWork.Commit();
} public virtual int Delete(object id)
{
var obj = UnitOfWork.context.Set<TEntity>().Find(id);
if (obj == null)
{
return ;
}
UnitOfWork.RegisterDeleted(obj);
return UnitOfWork.Commit();
} public virtual int Delete(TEntity entity)
{
UnitOfWork.RegisterDeleted(entity);
return UnitOfWork.Commit();
} public virtual int Delete(IEnumerable<TEntity> entities)
{
foreach (var entity in entities)
{
UnitOfWork.RegisterDeleted(entity);
}
return UnitOfWork.Commit();
} public virtual int Delete(Expression<Func<TEntity, bool>> express)
{
Func<TEntity, bool> lamada = express.Compile();
var lstEntity = UnitOfWork.context.Set<TEntity>().Where(lamada);
foreach (var entity in lstEntity)
{
UnitOfWork.RegisterDeleted(entity);
}
return UnitOfWork.Commit();
} public virtual int Update(TEntity entity)
{
UnitOfWork.RegisterModified(entity);
return UnitOfWork.Commit();
}
}

2、查询和删除增加了传参lamada表达式的方法

仓储接口:

   public interface IRepository<TEntity> where TEntity : AggregateRoot
{
//........... #region 公共方法 /// <summary>
/// 根据lamada表达式查询集合
/// </summary>
/// <param name="selector">lamada表达式</param>
/// <returns></returns>
IQueryable<TEntity> Find(Expression<Func<TEntity, bool>> express); /// <summary>
/// 根据lamada表达式删除对象
/// </summary>
/// <param name="selector"> lamada表达式 </param>
/// <returns> 操作影响的行数 </returns>
int Delete(Expression<Func<TEntity, bool>> express); //..........
  }

仓储的实现

   //仓储的泛型实现类
public class EFBaseRepository<TEntity> : IRepository<TEntity> where TEntity : AggregateRoot
{
//............. public virtual IQueryable<TEntity> Find(Expression<Func<TEntity, bool>> express)
{
Func<TEntity, bool> lamada = express.Compile();
return UnitOfWork.context.Set<TEntity>().Where(lamada).AsQueryable<TEntity>();
} public virtual int Delete(Expression<Func<TEntity, bool>> express)
{
Func<TEntity, bool> lamada = express.Compile();
var lstEntity = UnitOfWork.context.Set<TEntity>().Where(lamada);
foreach (var entity in lstEntity)
{
UnitOfWork.RegisterDeleted(entity);
}
return UnitOfWork.Commit();
} //.............
}

增加这两个方法之后,对于单表的一般查询都可以直接通过lamada表示式的方法传入即可,并且返回值为IQueryable类型。

3、对于涉及到多张表需要连表的查询机制,我们还是通过神奇的Linq来解决。例如我们有一个通过角色取角色对应的菜单的接口需求。

在菜单的仓储接口里面:

   /// <summary>
/// 菜单这个聚合根的仓储接口
/// </summary>
public interface IMenuRepository:IRepository<TB_MENU>
{
IQueryable<TB_MENU> GetMenusByRole(TB_ROLE oRole);
}

对应仓储实现:

  [Export(typeof(IMenuRepository))]
public class MenuRepository:EFBaseRepository<TB_MENU>,IMenuRepository
{
public IQueryable<TB_MENU> GetMenusByRole(TB_ROLE oRole)
{
var queryrole = UnitOfWork.context.Set<TB_ROLE>().AsQueryable();
var querymenu = UnitOfWork.context.Set<TB_MENU>().AsQueryable();
var querymenurole = UnitOfWork.context.Set<TB_MENUROLE>().AsQueryable();
var lstres = from menu in querymenu
from menurole in querymenurole
from role in queryrole
where menu.MENU_ID == menurole.MENU_ID &&
menurole.ROLE_ID == role.ROLE_ID &&
role.ROLE_ID == oRole.ROLE_ID
select menu;
return lstres;
}
}

这里也是返回的IQueryable接口的集合,千万不要小看IQueryable接口,它是一种表达式树,可以延迟查询。也就是说,在我们执行GetMenusByRole()之后,得到的是一个带有查询sql语句的表达式树结构,并没有去数据库执行查询,只有在我们ToList()的时候才会去查询数据库。我们来写个Demo测试下。

   class Program
{
[Import]
public IUserRepository userRepository { get; set; } [Import]
public IMenuRepository menuRepository { get; set; } static void Main(string[] args)
{
//注册MEF
var oProgram = new Program();
Regisgter.regisgter().ComposeParts(oProgram);
var lstFindUsers = oProgram.userRepository.Find(x => x.USER_NAME !=null);
var lstRes = lstFindUsers.ToList();
var lstMenu = oProgram.menuRepository.GetMenusByRole(new TB_ROLE() { ROLE_ID = "aaaa" });
var lstMenuRes = lstMenu.ToList();
}
}

来看执行过程:

C#进阶系列——DDD领域驱动设计初探(三):仓储Repository(下)-LMLPHP

当程序执行var lstMenu = oProgram.menuRepository.GetMenusByRole(new TB_ROLE() { ROLE_ID = "aaaa" })这一步的时候基本是不耗时的,因为这一步仅仅是在构造表达式树,只有在.ToList()的时候才会有查询等待。更多详细可以看看此文 Repository 返回 IQueryable?还是 IEnumerable?

在dax.net的系列文章中,提到了规约模式的概念,用于解决条件查询的问题。博主感觉这个东西设计确实牛叉,但实用性不太强,一般中小型的项目也用不上。有兴趣可以看看规约(Specification)模式

04-23 06:51