前言
一点知识
何为JPA
对于Sun
官网而言,
一是想简化现有Java EE
和Java SE
应用开发工作。
二是想整合ORM技术,实现天下归一。
对于JPA
规范,都在包路径:javax.persistence.*
下,像一些常用的如:@Entity
、@Id
及@Transient
都在此路径下。这些也是一些现在市面上常用的ORM
一些约定俗成的注解了。
简单来说,JPA
是一套规范。所以使用Jpa的一个好处是,可以更换实现而不必改动太多代码。
何为Sping-data-jpa
Spring Data JPA提供的接口,也是Spring Data JPA的核心概念:
Repository
:最顶层的接口,是一个空的接口,目的是为了统一所有Repository的类型,且能让组件扫描的时候自动识别。CrudRepository
:是Repository的子接口,提供CRUD的功能PagingAndSortingRepository
:是CrudRepository的子接口,添加分页和排序的功能JpaRepository
:是PagingAndSortingRepository的子接口,增加了一些实用的功能,比如:批量操3作等。JpaSpecificationExecutor
:用来做负责查询的接口Specification
:是Spring Data JPA
提供的一个查询规范,要做复杂的查询,只需围绕这个规范来设置查询条件即可。
题外话:刚开始,其实我看mybatis
提供的都差不多,最让我觉得神奇的是:可以通过方法命名规则
进行相关数据库操作,这个确实可以减少很多代码的编写。原本使用Mybatis-plus
新增一个自定义方法,需要使用通用查询模版EntityWrapper
进行相应的操作的
其中,相关命名规范如下:
And | findByNameAndPwd | where name= ? and pwd =? |
Or | findByNameOrSex | where name= ? or sex=? |
Is,Equals | findById,findByIdEquals | where id= ? |
Between | findByIdBetween | where id between ? and ? |
LessThan | findByIdLessThan | where id < ? |
LessThanEquals | findByIdLessThanEquals | where id <= ? |
GreaterThan | findByIdGreaterThan | where id > ? |
GreaterThanEquals | findByIdGreaterThanEquals | where id > = ? |
After | findByIdAfter | where id > ? |
Before | findByIdBefore | where id < ? |
IsNull | findByNameIsNull | where name is null |
isNotNull,NotNull | findByNameNotNull | where name is not null |
Like | findByNameLike | where name like ? |
NotLike | findByNameNotLike | where name not like ? |
StartingWith | findByNameStartingWith | where name like '?%' |
EndingWith | findByNameEndingWith | where name like '%?' |
Containing | findByNameContaining | where name like '%?%' |
OrderBy | findByIdOrderByXDesc | where id=? order by x desc |
Not | findByNameNot | where name <> ? |
In | findByIdIn(Collection<?> c) | where id in (?) |
NotIn | findByIdNotIn(Collection<?> c) | where id not in (?) |
True | findByAaaTue | where aaa = true |
False | findByAaaFalse | where aaa = false |
IgnoreCase | findByNameIgnoreCase | where UPPER(name)=UPPER(?) |
这个确实,够强大!但查询添加一多,是不是这个方法名就也很长了,(┬_┬)
SpringBoot集成Spring-data-jpa
本示例,使用druid(连接池)
+mysql
进行演示。同时以User
表举例:
CREATE TABLE `user` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '唯一标示',
`code` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '编码',
`name` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '名称',
`status` char(1) DEFAULT '1' COMMENT '状态 1启用 0 停用',
`gmt_create` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`gmt_modified` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
题外话:虽然也提供了自动根据实体创建表的功能,但一般上开发应该不会这么创建吧。因为表结构一般都需要经过评审的,评审后就创建好了。。
0.引入pom依赖
<!-- 引入jpa依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<!--druid -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.10</version>
</dependency>
<!-- mysql驱动 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
1.编写User
的实体类。
/**
* 用户实体
* @author oKong
*
*/
@Entity
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@EntityListeners(AuditingEntityListener.class)
//@Table(name="CUSTOM_USER")//自定义表名
public class User implements Serializable{
/**
*
*/
private static final long serialVersionUID = -3752294262021766827L;
/**
* 唯一标示
*/
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
/**
* 编码
*/
private String code;
/**
* 名称
*/
private String name;
/**
* 创建时间
*/
@CreatedDate //自动创建
private Date gmtCreate;
/**
* 修改时间
*/
@LastModifiedDate //有修改时 会自动时间
private Date gmtModified;
}
这里需要注意,在使用mybatis-plus
时,在《Mybatis-Plus使用全解》时,介绍过可如何设置公共字段自动填充功能,比如创建时间和修改时间,创建人和修改人等等,都是可以统一进行赋值的。而在spring-data-jap
中,是使用@CreatedDate
和@LastModifiedDate
标记的,同时,需要在实体类上,加入@EntityListeners(AuditingEntityListener.class)
,然后在启动类上加入注解@EnableJpaAuditing
,这样就实现了类似公共字段自动填充功能了。
2.创建资源类,这里习惯了命名为dao
了,所以还是以Dao
进行结尾。
/**
* 资源类
* @author oKong
*
*/
public interface UserDao extends PagingAndSortingRepository<User,Long>{
List<User> findById(Long id);
//使用自动命名规则进行查询服务
List<User> findByCodeAndName(String code,String name);
//使用@Query进行 自定义sql编写
//nativeQuery=true,正常的sql语法
//负责是hsql语法
@Query(value="select * from user where code = ?1",nativeQuery=true)
List<User> queryByCode(String code);
//分页
Page<User> findByCode(String code,Pageable pageable);
}
注意:这里直接继承了PagingAndSortingRepository
,其本身实现了分页功能,还可以按需要继承CrudRepository
或者JpaRepository
等。而且,占位符为:?
+具体的参数索引值
3.创建控制层,引入资源类。示例了一些常用的操作,包括分页,查询、删除、新增等等。
/**
* 测试类
* @author oKong
*
*/
@RestController
@Slf4j
public class DemoController {
@Autowired
UserDao userDao;
@PostMapping("/add")
public String addUser(User user) {
log.info("新增用户:{}", user);
user = userDao.save(user);
return "新增成功,返回用户id为:" + user.getId();
}
@GetMapping("/find/{id}")
public User findUser(@PathVariable Long id) {
log.info("查找用户ID:{}", id);
return userDao.findOne(id);
}
@PostMapping("/del/{id}")
public String delUser(Long id) {
log.info("删除用户ID:{}", id);
userDao.delete(id);
return "用户id为:" + id + ",已被删除!";
}
@GetMapping("/find/{code}/{name}")
public List<User> findUserByCodeAndName(@PathVariable("code") String code, @PathVariable("name")String name) {
log.info("命名规则方式,查找用户:编码:{},名称:{}", code, name);
return userDao.findByCodeAndName(code, name);
}
@GetMapping("/find/paging/{code}")
public Page<User> findUserByCodePagin(@PathVariable("code") String code){
log.info("分页模式,查找用户:编码:{}", code);
//这里注意 page是从0开始的
return userDao.findByCode(code, new PageRequest(0,10));
}
@GetMapping("/find/sql/{code}")
public List<User> findUserByQuerySql(@PathVariable("code") String code){
log.info("自定义sql方式,查找用户:编码:{}", code);
return userDao.queryByCode(code);
}
}
4.配置文件添加相关数据源及jpa相关信息。这里使用druid
作为数据连接池。
#数据源设置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/learning?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
#以上为必须的
#选填
spring.datasource.druid.initial-size=5
# maxPoolSize
spring.datasource.druid.max-active=20
# minPoolSize
spring.datasource.druid.min-idle=5
#配置获取连接等待超时的时间
spring.datasource.druid.max-wait=60000
# 校验
spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 'x'
spring.datasource.druid.test-on-borrow=false
spring.datasource.druid.test-on-return=false
spring.datasource.druid.test-while-idle=true
#配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000
#配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000
#jpa相关配置
# 显示sql 但不会显示具体的操作值 可以替换成log4jdbc
spring.jpa.show-sql=true
5.编写启动类。
/**
* jpa集成
*
* @author oKong
*
*/
@SpringBootApplication
@EnableJpaAuditing
@Slf4j
public class JpaApplication {
public static void main(String[] args) throws Exception {
SpringApplication.run(JpaApplication.class, args);
log.info("spring-boot-jpa-chapter30启动!");
}
}
6.启动服务。然后使用postman
进行访问(关于postman
相关用法,可以查看:第十五章:基于Postman的RESTful接口测试)。
会返回相关信息,如总记录数,总页码数等等。
控制台输出:
Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.code as code2_0_, user0_.gmt_create as gmt_crea3_0_, user0_.gmt_modified as gmt_modi4_0_, user0_.name as name5_0_ from user user0_ where user0_.code=? limit ?
Hibernate: select count(user0_.id) as col_0_0_ from user user0_ where user0_.code=?
- 自定义sql查找:http://127.0.0.1:8080/find/sql/okong
控制台输出:
Hibernate: select * from user where code = ?
参考资料
总结
最后
老生常谈
- 个人QQ:
499452441
- 微信公众号:
lqdevOps
个人博客:http://blog.lqdev.cn
完整示例:https://github.com/xie19900123/spring-boot-learning/tree/master/chapter-30