在上一篇文章中，我们介绍了 Python 的的正则表达式使用示例，现在我们介绍 Python 之禅、 Python 编程规范和函数参数。查看上一篇文章请点击：https://www.cnblogs.com/dustman/p/10048507.html
Python 之禅
让程序能够正确运行只是成为一个优秀的 Python 程序员的一部分。编写易于理解的清晰代码同样也很重要。
要想学好一门编程语言，那就需要接受这门语言的哲学。那么如果你想精通 Python，就需要践行 Python 背后的设计哲学。
下面代码提供了访问 Python 之禅的方法。
import this运行结果：
The Zen of Python, by Tim Peters
Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
Complex is better than complicated.
Flat is better than nested.
Sparse is better than dense.
Readability counts.
Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
Now is better than never.
Although never is often better than *right* now.
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!翻译和解释：
Python之禅 by Tim Peters
优美胜于丑陋（Python 以编写优美的代码为目标）
明了胜于晦涩（优美的代码应当是明了的，命名规范，风格相似）
简洁胜于复杂（优美的代码应当是简洁的，不要有复杂的内部实现）
复杂胜于凌乱（如果复杂不可避免，那代码间也不能有难懂的关系，要保持接口简洁）
扁平胜于嵌套（优美的代码应当是扁平的，不能有太多的嵌套）
间隔胜于紧凑（优美的代码有适当的间隔，不要奢望一行代码解决问题）
可读性很重要（优美的代码是可读的）
即便假借特例的实用性之名，也不可违背这些规则（这些规则至高无上）
不要包容所有错误，除非你确定需要这样做（精准地捕获异常，不写 except:pass 风格的代码）
当存在多种可能，不要尝试去猜测
而是尽量找一种，最好是唯一一种明显的解决方案（如果不确定，就用穷举法）
虽然这并不容易，因为你不是 Python 之父（这里的 Dutch 是指 Guido ）
做也许好过不做，但不假思索就动手还不如不做（动手之前要细思量）
如果你无法向人描述你的方案，那肯定不是一个好方案；反之亦然（方案测评标准）
命名空间是一种绝妙的理念，我们应当多加利用（倡导与号召）
“解决问题的最优方法应该有且只有一个，尽管这一方法并非显而易见。”这句话引用并反驳了 Perl 语言的哲学，即应该有一种以上的方法来做到这一点。
Python 编程规范
Python 编程规范，英文 Python Enhancement Proposals （PEP）。是由经验丰富的 Python 开发人员提出的对语言的规范改进建议。PEP 8 是最受欢迎的关于编写可读代码的指南，它包含了一些关于变量名称的指南。
下面是一些准则：
- 模块应该有简介和全小写的名称。
- 类名应该首字母大写 CapWords 这样的方式。
- 大多数变量和函数名应该是小写加下划线 lowercase_with_underscores 这样的方式。
- 常量 (变量值不会被改动) 应该是大写加下划线 CAPS_WIHT_UNDERSCORES 这样的方式。
- 字符串不要以空格收尾。
- 累的属性若与关键字名字冲突，加一个后缀下划线，尽量不要使用缩略等其他方式。
PEP 8 还建议在运算符周围的逗号后面使用空格，以提高可读性。
但是不应该过度使用空白。例如，避免在任何类型的括号内直接留出任何空格。PEP 8
PEP 8 还推荐如下：
- 每行应不超过 80 个字符。
- 应该避免 'from module import *'。
- 每行只应该有一条语句。
- 确保对模块、函数、方法和行内注释使用正确的风格。
它还建议使用空格，而不是制表符来缩进，更不能混合使用制表符和空格。然而在某种程度上，这是个人喜好的问题。如果使用空格，推荐每次只是用 4 个空格的缩进。选择其中一种方式更重要，并坚持下去。
PEP 中最重要的建议是，在你认为有意义的时候忽略规范。如果 PEP 建议会导致代码的可读性降低，与周围代码不一致或不向后兼容，则不要再遵循 PEP 建议。总的来说，遵循 PEP 8 将大大提高代码的质量。
其它一些 PEP 包含代码样式规范：
PEP 20: Python 之禅
PEP 257: 代码中使用的 Docstring 特性函数参数
Python 允许具有可变长参数的函数。使用 *args 作为函数参数，可以将任意数量的参数传递给该函数。然后，参数可以作为函数体中的元组访问。
def func(name,*args):
print(name)
print(args)
func(1,8,5)
func(*[1,5,4,5,7,8]) # args = tuple[1,2,3,4,5]运行结果：
>>>
1
(8, 5)
1
(5, 4, 5, 7, 8)
>>>参数 *args 必须位于函数的命名参数之后，其没有 key 值，你可以使用任何名称替换 args。默认值
函数的命名参数可以通过给出默认值而成为可选参数，这些参数必须在不需要默认值命名参数的后面。
def func(name,age,sex='F'): print(sex) func("ZS",0.5) func("LS",10,"M")
运行结果：
>>>
F
M
>>>如果这个参数调用时给出，那么忽略默认值，否则使用默认值。**kwargs (关键字参数) 允许您处理预先定义的命名参数。关键字参数返回一个字典，其中键是参数名，值是参数值。
def func(name,age=12,*args,**kwargs):
print(name)
print(age)
print(args)
print(kwargs)
func('ZS',age=11,sex='m',hobby='music') #*args接收元组，**args接收字典运行结果：
>>>
ZS
11
()
{'sex': 'm', 'hobby': 'music'}
>>>age, sex 和 hobby 是传递给函数调用参数的名称。
传递给 **kwargs 的参数不包含传递给 *args 的参数。“把问题解决掉，就是你能应付未来的唯一方法。”