1 算法说明

PageRank算法是由拉里·佩奇和谢尔盖·布林在1996年提出的一种用于网页排名的算法,最初用于谷歌搜索引擎。它通过分析网页之间的链接结构来评估网页的重要性,从而改善搜索结果的相关性与质量。

1.2 算法核心

PageRank的核心思想是:一个网页的重要性不仅取决于它自身的质量,还取决于指向它的其他网页的质量。具体来说:

  • 链接作为投票:每个指向某个网页的链接都可以视为对该网页的投票。网页的权重(PageRank值)是由其他网页投票的结果决定的。
  • 链接的质量:来自权重较高的网页的链接,对目标网页的PageRank值的贡献更大。
  • 随机游走模型:PageRank可以看作是一个随机游走过程,假设一个用户在网页之间随机点击链接。用户在浏览网页时,有一定概率(通常设为0.15)会跳转到任意网页,而不是继续沿着链接浏览(称为“跳转概率”)。

1.2 算法步骤

(1)初始化:将每个网页的

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