让我们先看一个场景：你是公司销售部的员工，你手里有公司最近几年的销售额相关的数据，经理希望你预测下个月的销售额。盯着一堆数据，你或许会想到画一张XY坐标图，然后将每个月份的销售额标定为一个坐标。但是下个月的趋势是上升还是下降，值是多少，估计你只能凭感觉在坐标图上打一个点。
读完本文，你就有了很严谨的预测未来趋势的能力，不只是凭感觉哦。
假设存在下面一系列数据，第一行是区间值（例如第几个月），第二行的随着区间变化的值（例如销售额）。
选中数据，菜单：插入->图表->散点图->带平滑线和数据标记的散点图
右键选择图表中的曲线，点击“添加趋势线”菜单。原文地址：http://www.cnblogs.com/conexpress/p/5923412.html
在“设置趋势线格式”面板中选择“多项式”，并勾选下方的“显示公式”。
可以看到图表上出现一条虚线显示的趋势线，并且在趋势线上方有一个包含x和y的公式。
但是趋势线和原始曲线不是很贴合，这时候需要调整“多项式”后面的“顺序”。这里“顺序”翻译的不是很恰当，应该叫“次方数”更贴切。
当把次方数调整为6时（最大值为6），可以看到趋势线和原始曲线比较接近了。
为了预测下一个趋势值，可以修改“趋势预测”中的“向前x周期”。
在公式中最后可以看到有一个常数值，这个是自动计算出来的Y轴起始值。如果需要调整，可以勾选“设置截距”，然后修改后面的值，公式和趋势线会相应变化。
当然这里的趋势图不只有多项式，还有指数、线性、对数、幂、移动平均等。例如线性：
当时不是所有趋势图都有预测功能，例如移动平均只能对过去的数据绘制趋势图。大家根据实际情况选择自己需要的图表。
最后，为了绘制更精确的趋势图，采样数据越多越好，采样区间越小越好。
看完这篇文章，下次有人再让你预测未来趋势的时候，你就可以理直气壮地给出精确数据啦！
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