前言

随着人工智能技术的飞速发展,GPTs(如GPT-3、GPT-4等)和Open AI的Assistant API已经成为构建智能应用的重要工具。这些技术不仅提供了强大的自然语言处理能力,还大大简化了AI应用的开发流程。本文将通过几个实战项目,展示如何利用GPTs和Assistant API快速开发AI应用。
GPTs及Assistant API快速开发AI应用实战-LMLPHP

第二章:GPTs开发AI应用实战

2-1 GPTs的Actions配置步骤及Open API规范说明

GPTs(如GPT-4)支持通过Actions来执行特定任务,如文本生成、问答等。配置GPTs的Actions通常包括以下几个步骤:

  1. 选择模型:根据应用需求选择合适的GPT模型。
  2. 定义输入和输出格式:明确模型的输入(如文本、图片等)和输出(如生成的文本、分类结果等)。
  3. 配置API请求:根据Open API规范,配置API请求的URL、请求头、请求体等参数。

Open API规范(通常称为Swagger或OpenAPI Specification)是一种用于定义和描述RESTful API的规范。通过遵循这一规范,可以确保API的易用性和可维护性。

2-2 GPTs开发B站视频榜开发实战

在这个实战项目中,我们将使用GPTs来开发一个B站视频榜应用。该应用将通过分析B站上的视频数据,生成一个热门视频排行榜。

步骤

  1. 数据收集:使用爬虫技术从B站获取视频数据。
  2. 数据处理:使用GPTs对收集到的视频数据进行处理,提取关键信息(如视频标题、播放量等)。
  3. 排名生成:根据提取的信息,生成热门视频排行榜。

注意:上述代码只是一个简化的示例,实际使用时需要调用GPTs的API来处理数据,并可能需要更多的错误处理和优化。

第三章:Open AI Assistant API应用开发入门

3-1 Assistant API接口详解

Open AI的Assistant API提供了丰富的接口,用于构建各种智能应用。这些接口包括文本生成、问答、对话管理等。在使用Assistant API之前,需要了解每个接口的功能、参数和返回值。

3-2 Assistant API Playground接口调试

Assistant API Playground是一个在线工具,用于调试和测试Assistant API的接口。通过Playground,可以方便地发送API请求,并查看返回结果。这对于开发者来说是一个非常有用的工具,可以帮助他们快速熟悉API的使用。

3-3 Assistant API数学解题功能开发

在这个实战项目中,我们将使用Assistant API来开发一个数学解题应用。该应用将接受用户输入的数学问题,并返回解题过程和答案。

步骤

  1. 用户输入:接受用户输入的数学问题。
  2. API调用:将用户输入的问题发送给Assistant API,并获取解题过程和答案。
  3. 结果展示:将API返回的结果展示给用户。

3-4 Assistant API文件读取代码演示

除了处理文本数据外,Assistant API还可以处理文件数据。在这个部分,我们将演示如何使用Assistant API读取文件内容。

步骤

  1. 上传文件:将文件上传到Assistant API支持的存储服务(如S3、Google Cloud Storage等)。
  2. API调用:将文件路径或URL发送给Assistant API,并请求读取文件内容。
  3. 处理返回结果:根据API返回的结果,处理文件内容。

3-5 Open AI API key获取

要使用Open AI的API,首先需要获取一个API key。这可以通过Open AI的官方网站进行申请。申请成功后,你将获得一个唯一的API key,用于在API请求中进行身份验证。

第四章:PDF文档总结AI助手项目开发实战

4-1 PDF文档总结AI助手项目介绍及Flask使用

在这个实战项目中,我们将开发一个PDF文档总结AI助手。该助手将接受用户上传的PDF文档,并生成一个包含文档关键内容的总结。为了实现这个功能,我们将使用Flask框架来构建后端服务,并使用Assistant API来处理PDF文档的内容。

4-2 PDF文档总结AI助手前端主页面代码开发

前端主页面将提供一个文件上传按钮和一个结果显示区域。用户可以通过上传按钮选择PDF文件,并通过结果显示区域查看生成的文档总结。

4-3 PDF文档总结AI助手前端发送对话代码开发

前端JavaScript代码将负责处理文件上传和与后端服务的通信。当用户点击上传按钮时,JavaScript代码将读取文件内容,并通过AJAX请求将其发送给后端服务。

4-4 PDF文档总结AI助手后端使用Assistant API

后端服务将接受前端发送的文件,并使用Assistant API处理文件内容。处理完成后,后端服务将返回生成的文档总结给前端。

课程目录

GPTs及Assistant API快速开发AI应用实战-LMLPHP

10-21 00:15