Prompt 初级版:构建高效对话的基础指南


本文介绍了提示词的基础概念与不同类型,帮助用户更好地理解如何在对话中构建有效的提示。通过标准提示、角色提示、范例提示、多范例提示、组合提示等多种提示形式,用户可以根据需求设计出适合的对话内容。规范化提示更是总结了构建提示词的重要组成部分,包括角色、指令、问题、上下文等元素。通过本文的介绍,读者能够掌握提示词的基本结构与应用,为提升对话质量和生成更加准确的内容提供有力支持。
一 “标准”提示

仅由问题组成的提示称为“标准”提示,同时,仅由问题组成且以 QA 格式存在的提示也是“标准”提示。

标准提示

法国首都是什么?

QA 格式的标准提示

Q: 法国首都是什么?

A:
二 角色提示
提示可以以"你是一名医生"或"你是一名律师"开始
三 多范例提示

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单范例提示
Add 3+3: 6
Add 2+2:

多范例提示
Add 3+3: 6
Add 5+5: 10
Add 2+2:
四 组合提示

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Twitter是一个社交媒体平台,用户可以发布称为“推文”的短消息。推文可以是积极的或消极的,我们希望能够将推文分类为积极或消极。以下是一些积极和消极推文的例子。请确保正确分类最后一个推文。

Q: 推文: "今天真是美好的一天!"
这条推文是积极的还是消极的?
A: 积极的
Q: 推文: 我讨厌这个班级"
这条推文是积极的还是消极的?
A: 消极的
Q: 推文: "我喜欢牛仔裤上的口袋"
A:
五 规范化提示

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以下是在一个提示中将时常看到的一些组成部分:

  • 角色
  • 指令/任务
  • 问题
  • 上下文
  • 示例(few shot)

在之前的教程中,我们已经涵盖了角色、指令和示例。问题则是简单的单一问题!(例如,“法国的首都是什么?”)。上下文则是任何与你想要模型作出的回应有关的信息。

并不是每个提示都包含所有这些组成部分,并且当某些部分出现时,它们之间也没有标准的顺序。

10-04 06:23