书接上回：
1. 打开文件
（1）创建新文件
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
（2）打开已有文件
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook(‘excel.xlsx’)
注：打开文件时可根据需要选择只读或者只写
只读：wb = load_workbook(‘excel.xlsx’,read_only=True)
只写：wb = load_workbook(‘excel.xlsx’,write_only=True)
2. 获取sheet
（1）创建sheet
ws = wb.create_sheet(‘sheet_name’) #放在最后
ws = wb.create_sheet(‘sheet_name’,0) #放在最前
ws = wb.create_sheet(‘sheet_name’,-1) #放在倒数第二
（2）获取已有sheet
ws = wb[‘sheet_name’]
（3）获取当前活动工作表
ws = wb.active
（4）获取excel的所有表名
sn = wb.sheetnames
（5）工作表重命名
ws.title=”new_name”
（6）遍历所有工作表
for sheet in wb:
print(sheet.title)
3. 写数据
（1）根据行/列num写入内容
ws.cell(row_num,col_num,context)
ws.cell(row_num,col_num).value = context
注意：openpyxl的行列num>=1
（2）根据cell名称写入内容
ws[‘A1’] = context
4. 读数据
（1）根据行/列num读数据
data = ws.cell(row_num,col_num).value
（2）根据cell名称读数据
data = ws[‘A1’]
data = ws[‘A1: C2’]
data = ws[‘A:C’]
data = ws[10:15]
5. 保存数据
wb.save(excel.xlsx)
6. 获取最大行数，最大列数
max_row = ws.max_row
max_col = ws.max_column
7. 删除数据
（1）删除sheet
ws = workbook[sheet_name]
wb.remove(ws)
（2）删除行
ws.delete_rows(3)
注意：删除时要从行数最大的开始删，不然会混乱
（3）删除列
ws.delete_cols(3)
注意：删除时要从列数最大的开始删，不然会混乱
8. 设置单元格风格
from openpyxl.styles import Front,colors,Alignment,Color
（1）设置字体
font_style = Font(name=’Times New Roman’, size=24, color=colors.RED, bold=True, italic=True)
ws.cell(row_num,col_num).font = font_style
注：颜色的设置有多种方式，如下：
- color=colors.RED
- color=Color(index=0) #根据index选择
- color=Color(rgb=’00000000’)#根据rgb值选择
index和rgb值的对应关系如下：
（2）设置单元格填充格式
color_style = PatternFill(patternType=’solid’, fgColor=’FFD700’)
ws.cell(row_num,col_num).fill = color_style
（3）设置对齐方式
align_style = Alignment(horizontal=’center’, vertical=’center’,wrap_text=True)
ws.cell(row_num,col_num).alignment = align_style
（4）设置边框格式
border_style = Border(left=Side(style=’thin’,color=colors.BLACK),
right=Side(style=’thin’,color=colors.BLACK),
top=Side(style=’thin’,color=colors.BLACK),
bottom=Side(style=’thin’,color=colors.BLACK))
ws.cell(row_num,col_num).border = border_style
（5）多个样式整合
excel_style = NamedStyle(name=’excel_style’,
font= Font(name=’Times New Roman’, size=24),
fill= PatternFill(patternType=’solid’, fgColor=’FFD700’),
alignment= Alignment(horizontal=’center’, vertical=’center’))
wb.add_named_style(excel_style)
ws[‘A5’].style=excel_style
9. 合并/拆分单元格
（1）合并单元格
方式一：以单元格名称合并
ws.merge_cells(‘A2:D3’)
方式二：以行列num合并
ws.merge_cells(start_row=5,start_column=3,end_row=7,end_column=5)
（2）拆分单元格
方式一：以单元格名称拆分
ws.unmerge_cells(‘A2:D3’)
方式二：以行列num拆分
ws.unmerge_cells(start_row=5,start_column=3,end_row=7,end_column=5)
注意：拆分后的内容在左上角cell里
（3）查找当前sheet里已存在的所有合并单元格
ws.merged_cells
（4）查找当前sheet已存在的所有合并单元格列表
ws.merged_cell_ranges(不推荐)
ws.merged_cells.ranges
10. 列号数字和字母之间的转换
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string
（1）数字转化为字母
get_column_letter(2)
（2）字母转化为数字
column_index_from_string(‘D’)
11. 单元格属性
（1）获取单元格列索引
cell.col_idx或者cell.column
（2）获取单元格行索引
cell.row
（3）获取单元格列名
cell.column_letter
（4）获取单元格坐标
cell.coordinate
（5）获取单元格数值类型
cell.data_type
n:数值类型（默认）
s:字符串类型
d:日期时间
（6）获取单元格编码格式
cell.encoding
utf-8（默认）
（7）获取单元格样式
cell.style
Normal：（默认）
（8）查看单元格是否有样式
cell.has_style
默认样式是normal，返回false
12. openpyxl转pandas
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(ws.values)
13. pandas转openpyxl
for i in df.values:
ws.append(i.tolist())
14. 设置行高和列宽
row = ws.row_dimensions[3]
row.height = 15 #设置第3行的行高为15
col = ws.column_dimensions[‘E’]
col.width = 10 #设置E列的列宽为10