centos7配置yum源安装 docker 安装Docker Compose 安装Python 3.7并汉化 (python可不安装) 使用Harbor配置部署docker本地仓库

安装一个软件确认无误就执行备份，在关键步骤之前一定做好备份以防止重来，造成时间的大量浪费

注意有时因各自网络环境原因，wget显示拒绝连接，要么等五分钟再试要么就把网址粘贴到百度去下载相对应的安装包，通过ftp,xftp等拷贝到虚拟机中。若有问题欢迎评论留言，我会尝试解决。

现在我要配得的是本地仓库的前期准备

为啥配本地仓库？到目前为止：国内所有有关docker的加速包括阿里云中科大国防科技清华上交网易云已全部大量封或禁止访问 docker 几秒钟配置安装各种软件的时代过去了，，，，现在根本拉不下来只能配置本地以满足某些实验环境

centos7 配置yum源

linux系统初始环境设置

yum 安装docker

安装Docker：

sudo yum install docker-ce

启动Docker服务并设置开机自启动：

sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

验证Docker是否安装成功：

Copydocker --version

配置Docker加速器

注意：

因某某原因，docker在国内被禁；

到目前为止：国内所有docker 加速包括阿里云中科大国防科技清华上交网易云已大量被封或禁止访问

目前能用的方式就是：假如你在公司，向国家申请经过备案的公司xxx(CSDN不让说) 那么使用公司官方xxx（公司的一般是公开透明，受法律保护的xxx）然后按以下步骤操作，

当然你也可以注册阿里云账号步骤花钱申请私有IP具体可以搜素其他博主添加私有加速地址

登录Docker官网，转到您的个人账户页面，获取加速器地址。
在Linux系统上，创建一个名为daemon.json的文件并编辑它：
```
Copysudo nano /etc/docker/daemon.json
```
在daemon.json文件中添加以下内容，将其中的<加速器地址>替换为您获取到的加速器地址：
```
Copy{
  "registry-mirrors": ["<加速器地址>"]
}
```
保存并关闭文件。

重新加载Docker配置并重启Docker服务：

Copysudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

在CentOS 7上安装Python 3.7并汉化的步骤如下：

1编译安装

注意：系统上已有 python2.7 使用以下卸载，再编译安装

前期准备

更新系统软件包列表：此步骤可不做：若编译安装失败后把包删干净在执行此步骤，

Copysudo yum update

安装必要的依赖：

Copysudo yum install -y gcc openssl-devel bzip2-devel libffi-devel

安装Python 3.7

下载Python 3.7源码包：

Copywget https://www.python.org/ftp/python/3.7.12/Python-3.7.12.tgz /usr/local/share/

cd /usr/local/share/

Copy 两个命令tar xzf Python-3.7.12.tgz

cd Python-3.7.12

编译和安装Python 3.7：

Copy 这是三个命令./configure --enable-optimizations 


make 


sudo make install

vim /etc/profile

export PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin:/usr/local/git/bin:/usr/local/src/java/jdk2.8.0_141/bin:/usr/local/bin

#:/usr/local/bin 是我们手动添加的配置环境变量

#export JAVA_HOME=/usr/local/src/java/jdk1.8.0_141
#export PATH=$PATH:$JAVA_HOOME/bin
export CLASSPATH=/usr/local/src/java/jdk1.8.0_141/lib/

2.担心不好卸载 centos7同时装多个python

,Anaconda是一个更大的数据科学平台,包含了Conda包管理器以及许多常用的数据科学工具和库。Anaconda和Miniconda的区别在于Anaconda预先安装了一系列常用的数据科学工具和库,而Miniconda只包含Conda和其基本依赖

[root@root ~]# yum -y install anaconda

运行安装脚本并按照提示重新安装：
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh是544m 下载很慢请耐心等待
chmod +x Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh sudo ./Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
安装完成后，重新配置环境变量并更新.bashrc文件。

确认Anaconda路径并配置环境变量

确认Anaconda的安装路径。通常默认路径是/root/anaconda3，也可能是其他路径，如/home/username/anaconda3等。
更新~/.bashrc文件：
```
Copynano ~/.bashrc
```
在文件末尾添加以下行，确保替换实际的Anaconda安装路径：
```
Copyexport PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"
```
保存并关闭文件。
使新的环境变量设置生效：
```
Copysource ~/.bashrc
```

验证Anaconda是否配置正确

检查conda命令是否可用：
```
Copyconda --version
```

创建和管理Python环境

当conda命令可用后，你可以继续创建和管理Python环境：

创建一个新的Python环境：
```
Copyconda create --name myenv
```
激活环境：
```
Copyconda activate myenv
```
安装包，例如numpy：
```
Copyconda install numpy
```
查看环境中已安装的包：
```
Copyconda list
```

更新软件包：

Copyconda update package_name

更新指定软件包到最新版本。

退出当前环境：

Copyconda deactivate

退出当前环境，返回到基础环境。

删除环境：

Copyconda remove --name myenv --all

删除指定的环境及其所有包。

更新Conda：

Copyconda update conda

更新Conda本身到最新版本。

这些是使用Conda的基本操作，帮助你开始管理Python环境和软件包。

如果问题仍然存在

如果在执行上述步骤后，conda命令仍然未找到，请考虑以下几种可能性：

Anaconda未正确安装：
- 尝试重新安装Anaconda，并确保安装路径正确。
环境变量未正确设置：
- 确认路径配置正确，并确保已执行source ~/.bashrc使修改生效。
权限问题：
- 确认你在操作过程中有足够的权限，尤其是路径和配置文件的修改。

汉化Python

下载汉化补丁：

Copywget https://raw.githubusercontent.com/Python3WebSpider/Python3WebSpider/master/Python3.7%E6%B1%89%E5%8C%96%E8%A1%A5%E4%B8%81.patch

应用汉化补丁：

Copysudo patch -p0 < Python3.7%E6%B1%89%E5%8C%96%E8%A1%A5%E4%B8%81.patch

检查Python安装

检查Python版本：

Copypython3.7 --version

安装pip 和常用插件

安装pip：

Copysudo yum install -y python3-pip

安装常用插件（可根据需要添加）：

Copysudo pip3 install requests beautifulsoup4 scrapy

验证安装

验证pip是否安装成功：

Copypip3 --version

验证常用插件是否安装成功：

Copypip3 show requests
pip3 show beautifulsoup4
pip3 show scrapy

安装Docker Compose

1.1使用pip安装Docker Compose

确保您已经安装了Python和pip工具。
使用pip安装Docker Compose：
```
Copysudo pip install docker-compose
```

1.2 下载二进制文件安装Docker Compose

注意：如果使用这种就不用配python 环境了

下载最新版本的Docker Compose二进制文件：

Copysudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/latest/download/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

添加执行权限：

Copysudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

验证Docker和Docker Compose是否安装成功

验证Docker是否安装成功：
```
Copydocker --version
```
验证Docker Compose是否安装成功：
```
Copydocker-compose --version
```

sudo systemctl daemon-reload

sudo systemctl restart docker

###安装Docker Compose

下载最新版本的Docker Compose二进制文件：

Copysudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/latest/download/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

添加执行权限：

Copysudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

验证Docker和Docker Compose是否安装成功

验证Docker是否安装成功：
```
Copydocker --version
```
验证Docker Compose是否安装成功：
```
Copydocker-compose --version
```

现在已经成功在CentOS7上安装Docker和Docker Compose。

Docker 命令

镜像命令

容器命令

启动容器

Docker Compose 命令

上述：

我参考了阿里云官方文档和docker官方文档

使用Harbor部署Docker私有仓库的详细步骤

环境准备

确保安装Docker和Docker Compose。

1：下载Harbor安装包

访问Harbor的GitHub页面或官方页面，下载最新版本的安装包。你可以使用以下命令下载并解压：

2：配置Harbor

在Harbor目录下，有一个harbor.yml配置文件。你需要编辑这个文件来配置你的Harbor实例。

Copyvim harbor.yml

在配置文件中，至少需要配置以下几项：

hostname: 你的Harbor实例的主机名或IP地址。
http或https: 配置HTTP或HTTPS访问。

例如：

Copyhostname: myharbor.local
http:
  port: 80
# https:
#   port: 443
#   certificate: /your/certificate/path
#   private_key: /your/private/key/path

3：安装并启动Harbor

在Harbor目录下，运行安装脚本：

Copy./install.sh

该脚本会自动拉取所需的Docker镜像并启动Harbor服务。

4：访问Harbor Web UI

安装完成后，你可以在浏览器中访问Harbor的Web UI，默认地址为http://your-hostname。默认的管理员用户名为admin，密码为Harbor12345。

5：登录Harbor并上传镜像

登录Harbor：

输入用户名和密码进行登录。
为镜像打标签：
上传镜像

6：列举私有仓库镜像

在Harbor的Web UI中，你可以看到所有上传的镜像以及它们的标签。

7：从私有仓库下载测试镜像

登录Harbor：
拉取镜像：

高级功能示例

基于角色的访问控制：
在Harbor的Web UI中，你可以创建不同的项目，并为每个项目分配不同的用户和角色（如管理员、开发者、访客等）。
图形管理UI：
Harbor提供了一个直观的Web界面，你可以通过它来管理镜像、用户、项目以及查看系统状态和操作日志。
安全扫描：
Harbor集成了Clair安全扫描工具，能够扫描镜像中的漏洞，并在Web UI中显示扫描结果。

Harbor不仅提供了基本的镜像存储功能，还提供了丰富的企业级功能，帮助更好地管理和保护容器镜像。

3分云计算

centos7配置yum源 安装 docker 安装Docker Compose 安装Python 3.7并汉化 (python可不安装) 使用Harbor配置部署docker本地仓库

安装一个软件确认无误就执行备份 ，在关键步骤之前一定做好备份以防止重来，造成时间的大量浪费

注意有时因各自网络环境原因，wget显示拒绝连接，要么等五分钟再试要么就 把网址粘贴到百度去下载相对应的安装包，通过ftp,xftp等拷贝到虚拟机中。若有问题欢迎评论留言，我会尝试解决。

现在我要配得的是本地仓库的前期准备

centos7 配置yum源

linux系统初始环境设置

yum 安装docker

配置Docker加速器

在CentOS 7上安装Python 3.7并汉化的步骤如下：

1编译安装

前期准备

安装Python 3.7

2.担心不好卸载 centos7同时装多个python

确认Anaconda路径并配置环境变量

验证Anaconda是否配置正确

创建和管理Python环境

如果问题仍然存在

汉化Python

检查Python安装

安装pip 和常用插件

验证安装

安装Docker Compose

1.1使用pip安装Docker Compose

1.2 下载二进制文件安装Docker Compose

验证Docker和Docker Compose是否安装成功

验证Docker和Docker Compose是否安装成功

Docker 命令

镜像命令

容器命令

启动容器

Docker Compose 命令

使用Harbor部署Docker私有仓库的详细步骤

环境准备

1：下载Harbor安装包

2：配置Harbor

3：安装并启动Harbor

4：访问Harbor Web UI

5：登录Harbor并上传镜像

6：列举私有仓库镜像

7：从私有仓库下载测试镜像

高级功能示例

centos7配置yum源安装 docker 安装Docker Compose 安装Python 3.7并汉化 (python可不安装) 使用Harbor配置部署docker本地仓库

安装一个软件确认无误就执行备份，在关键步骤之前一定做好备份以防止重来，造成时间的大量浪费

注意有时因各自网络环境原因，wget显示拒绝连接，要么等五分钟再试要么就把网址粘贴到百度去下载相对应的安装包，通过ftp,xftp等拷贝到虚拟机中。若有问题欢迎评论留言，我会尝试解决。