1.图像轮廓
图像轮廓是指图像中连续的像素边界，这些边界通常代表了图像中的物体或者物体的边缘。在数字图像处理中，轮廓是由相同像素值组成的曲线，它们连接相同的颜色或灰度值，并且具有连续性。轮廓可以用来描述和分析图像中的形状和结构，是许多计算机视觉任务的基础，如目标检测、形状识别、图像分割等
2.查找图像轮廓
在 OpenCV 中，查找图像轮廓的函数是 cv2.findContours()，其语法如下：
contours, hierarchy = cv2.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]])
各参数的意义如下：
- image：输入的二值图像，通常是经过阈值化或边缘检测后的图像。
- mode：轮廓检索模式，指定轮廓的检索方式。常用的模式包括：
- cv2.RETR_EXTERNAL：仅检测外部轮廓。
- cv2.RETR_LIST：检测所有轮廓，不建立轮廓间的层级关系。
- cv2.RETR_CCOMP：检测所有轮廓，建立两级轮廓结构。
- cv2.RETR_TREE：检测所有轮廓，建立完整的轮廓层级结构。
method：轮廓逼近方法，指定轮廓的逼近方式。常用的方法包括：cv2.CHAIN_APPROX_NONE：保存所有的轮廓点。cv2.CHAIN_APP