2000年之后，计算机、互联网、物联网、5G、人工智能等信息技术逐步影响我们的日常生活。这个世界变化太快了，“不确定性”是我们不断提起的话题，我们时常会问这个世界怎么了，将会怎么样，我们对这个世界熟悉却又陌生，焦虑感时常隐现内心。我们有必要去认清世界的发展趋势，把握时代的脉搏，从容面对眼前的变化。
我们已经从工业时代步入了数字经济时代，出现了新的生产要素：数据。数据是现实世界的物理实体在数字世界的映射，通过数据可以获知实体的身份，位置和状态。由”0、1“组成的数据便于存储和计算，当众多物体都数据化之后，在数字世界通过数据进行万物之间的连接、运算和协作，再把结果返回到物理世界，这样可以极大地提高人类改造现实世界的效率。近20年不断涌现的大数据分析、大模型，数字孪生、元宇宙都是关于数据处理的新技术，新技术又进一步提升了解决问题的效率，所以这个世界变得越来越快，能力越来越强。
以前我们主要从物理的视角看世界，数据让我们多了一个维度去理解世界，从数字世界看问题，可能使我们更聪明。DIKW（data,information,knowledge,wisdom)模型可以帮助我们理解数据的价值。一切皆可数据化，数据是数字世界的最基本单元，好比物理世界的原子。对数据进行整理、关联之后，就变成了信息，有用的信息就沉淀为知识，例如规律、定理等，通过对知识的应用形成洞见和智慧，当然也有阴谋。
我们的先哲们总是在不断寻找”解释过去、预测过去“的方法，发现了许多真谛，例如牛顿的地球引力公式，麦克斯韦的电磁学方程、爱因斯坦的质能方程。现在，数字世界里的数据或许可以帮助我们更好地理解这个世界，通过数据指导我们正确地做事，告诉我们做正确的事，通过数据发现我们未曾发现的隐性知识，更好解释看到的现象，做出更好的决策，让我们的人生更有智慧。
数据将成为企业的重要资产，企业的数字化转型的核心内容是引入”数据“这一生产要素。企业的数字化转型是通过数据驱动实现两个方面的提升：对内部的运营生产智能化，实现降本增效；对产品和服务进行数字化、智能化创新，增加附加值、提升竞争力，增强与客户的黏性。
企业的产品数字化创新可以通过在原来机器里加装边缘网关、温度传感器、电流传感器等，采集数据并上传到云平台。开发云平台，将机器的数据存储和分析，并通过网页、小程序等方式与用户进行交互，实现实时在线，远程监控、远程运维、固件更新等功能。设备制造商要提供“数据”的能力，不再是单纯地提供一台设备，而是要同时交付两套系统：一套物理机器，一套数字孪生机器。一台机器设备，加上一台“虚拟机器”将成为标配。
当设备有了数据之后，我们可以随时随地了解设备运行状况，做好事后诊断、事前预测，优化决策。目前企业对数据的应用是刚刚起步，对数据的认知也是有限的，大多数企业对数据的应用处于”描述“阶段，最能体现数据价值的”诊断“、”预测“、”决策“基本还没涉及，数据的潜力还待于挖掘。
在每个时代，掌握、用好生产要素的人是社会财富的主要创造者。在农业时代，拥有土地的地主是过得最好的那伙人;在工业时代，具备资本和技术的人是时代的宠儿；在数字经济时代，数据是认知、理解世界的新工具，拥有数据、用好数据才能帮我们穿越周期。