📝个人主页：哈__ 期待您的关注 目录 1. 简介 编辑 1.1 什么是Scikit-learn 介绍Scikit-learn 应用领域 1.2 安装Scikit-learn 安装步骤 必要的依赖 2. 数据处理 2.1 创建示例数据 2.2 数据预处理 处理缺失值 特征编码 特征缩放 3. 数据集划分 3.1 划分数据集 4. 模型训练与评估 4.1 选择模型 4.2 训练和评估模型 逻辑回归 支持向量机 决策树 K近邻 5. 进阶内容 5.1 网格搜索与超参数调优 5.2 交叉验证 1. 简介 2. 数据处理 3. 数据集划分 4. 模型训练与评估 5. 进阶内容