📝个人主页：哈__ 期待您的关注 目录 🔥引言 背景介绍 文章目的 一、GPT-4简介 GPT-4概述 主要特性 局限性和挑战 二、自监督学习的新进展 自监督学习的原理 代表性模型和技术 三、少样本学习和零样本学习 少样本学习的挑战 先进方法 四、跨模态学习 跨模态学习的概念 代表性技术 应用场景 第五部分：可解释性和透明性 AI的可解释性问题 最新研究进展 应用与影响 🔥引言 一、GPT-4简介 二、自监督学习的新进展 三、少样本学习和零样本学习 四、跨模态学习 第五部分：可解释性和透明性