大家好,今天给大家分享一个免费且开源的机器翻译项目LibreTranslate,旨在为用户提供一个完全自由且安全的翻译解决方案。

一个免费开源自托管的机器翻译项目,支持API接口-LMLPHP

项目介绍

LibreTranslate采用神经翻译技术,使用开源语言模型对文本进行翻译,无需依赖外部服务。该项目的主要编程语言是Python,并根据GNU Affero General Public License v3许可。

核心功能

自托管翻译 API:用户可以在自己的服务器或本地环境中部署翻译服务,不依赖于 Google 或 Azure 等专有服务提供商,保证了数据的安全性和隐私性,同时也可以根据自己的需求进行定制化开发。

离线翻译:支持离线使用,这对于网络环境不稳定或对数据隐私要求较高的场景非常有用,例如在企业内部网络、偏远地区或机密文件翻译等情况下,用户仍然可以进行翻译操作。

多语言支持:能够支持多种语言的翻译,用户可以通过 API 请求进行语言检测和翻译,涵盖了世界上主要的语言,如英语、中文、法语、德语、西班牙语等,满足了不同用户的多语言翻译需求。

格式支持:除了普通文本翻译外,还支持 HTML 格式的文本翻译(处于测试阶段),这对于网页内容的翻译非常有帮助,可以直接翻译网页中的文本内容,而不需要先将 HTML 代码中的文本提取出来再进行翻译。

技术实现

翻译引擎:其翻译引擎是基于开源的 Argos Translate 库,Argos Translate 依赖于 OpenNMT 框架进行翻译,OpenNMT 是一个知名的开源神经机器翻译框架,能够提供高质量的翻译结果。

模型管理:使用的翻译模型被封装在 .argosmodel 文件中,便于安装和管理。用户可以根据自己的需求选择不同的翻译模型,也可以对现有的模型进行训练和优化,以提高翻译的准确性和效率。

应用场景

软件开发:开发者可以将 LibreTranslate 集成到自己的应用程序中,为应用提供翻译功能,例如在多语言聊天应用、跨境电商平台、国际版办公软件等场景中,方便用户进行语言交流和信息理解。

学术研究:研究人员可以使用 LibreTranslate 作为研究工具,对机器翻译算法进行改进和优化,也可以利用其开源特性,对翻译过程中的数据和模型进行深入分析,为机器翻译技术的发展提供理论支持。

本地化服务:企业或组织可以使用 LibreTranslate 为自己的产品或服务提供本地化翻译,将产品的界面、文档、宣传资料等翻译成不同的语言,以满足不同地区用户的需求,提高产品的竞争力和用户体验。

安装使用

安装

通过pip安装(适用于简单部署)

可以通过运行python3 --version来检查当前Python版本。

执行以下命令来安装及启用LibreTranslate:

# 安装
pip install libretranslate

# 执行以下命令启动LibreTranslate服务,默认监听在http://localhost:5000
libretranslate

# 自定义端口或启用SSL,可以通过命令行参数或环境变量来配置。例如,改变绑定的主机和端口:
libretranslate --host 0.0.0.0 --port 8080
通过Docker安装

确保系统中已安装Docker和Docker Compose。

打开终端或命令提示符,执行以下命令克隆LibreTranslate仓库到本地:

git clone https://github.com/LibreTranslate/LibreTranslate.git

进入LibreTranslate项目目录,并使用Docker Compose启动服务(假设使用CPU模式):

cd LibreTranslate  
docker-compose up -d

如果需要利用CUDA进行GPU加速,确保已安装NVIDIA Docker,并使用docker-compose.cuda.yml文件代替默认的docker-compose.yml

使用

1.访问服务

在浏览器中输入LibreTranslate服务的地址(如http://localhost:5000或自定义的地址),即可访问LibreTranslate的网页界面。

2.文字翻译

在LibreTranslate的网页界面中,可以输入文本进行翻译。选择源语言和目标语言后,点击“翻译”按钮即可得到翻译结果。

3.文件翻译

LibreTranslate还支持文件翻译功能。可以上传文件进行翻译,并设置翻译的语言。翻译完成后,可以下载翻译后的文件。

4.API文档

LibreTranslate提供了API文档,可以在网页界面的右上角找到。API文档详细描述了LibreTranslate的各种接口和调用方式,方便开发者进行集成和调用。

通过API接口调用,可参考在线API DOC文档

项目地址

https://github.com/LibreTranslate/LibreTranslate

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