下游任务:

采用目标检测、实例分割和深度估计的下游任务来验证图像融合结果质量。


1.目标检测

YOLOv8https://github.com/ultralytics/ultralytics

可选择的模型类型如下所示,代码示例选择的是YOLOv8n
图像融合-下游任务(目标检测、实例分割、深度估计、局部区域细节放大)-LMLPHP
代码-main.py

"""
Author: YidaChen
Time is: 2024/5/11
this Code: 主函数用于模型-目标检测
"""
from ultralytics import YOLO

# Load a model
model = YOLO("yolov8n.yaml")<
05-12 08:41