mysql高并发设计

一、部署方案

https://blog.csdn.net/weixin_37519752/article/details/138728036

方案1:双主

mysql高并发设计-LMLPHP
1、优点
写入扩展性:两个节点都可以处理写入操作,提高了写入操作的扩展性。
高可用性:在任一节点故障时,另一个节点仍可继续提供服务,包括写入操作。
故障转移:无需复杂的故障转移机制,因为两个节点都是活跃的。
2、缺点
数据一致性:需要复杂的冲突检测和解决机制来保持数据一致性。
网络要求:对网络稳定性和延迟有较高要求,因为节点间的实时同步对网络质量敏感。
额外开销:实时同步带来的额外网络和磁盘I/O开销。
3、适用场景
分布式应用:需要在不同地理位置提供写入能力的应用。
高写入负载:需要分散写入负载以提高性能的场景。
实时数据需求:需要在多个节点实时同步数据的应用。

方案2:主从复制

一主一从,或者一主多从 mysql5.7以上版本支持

mysql高并发设计-LMLPHP
1、优点
数据冗余:提供了数据的热备份,降低了数据丢失的风险。
性能提升:一主多从,不同用户从不同数据库读取,性能提升。
扩展性:流量增大时,可以方便地增加从服务器,不影响系统使用。
负载均衡:一主多从相当于分担了主机任务,做了负载均衡。
2、缺点
数据延迟:由于复制是异步的,存在数据复制延迟的风险。
复杂性增加:增加了系统的复杂性,需要更多的维护和管理。
额外资源消耗:需要额外的硬件资源来部署从服务器。
写入性能影响:所有写入操作都在主服务器上执行,可能成为性能瓶颈。
3、适用场景
读写分离:适用于读操作远多于写操作的场景。
数据备份:用于数据的实时备份,以防止数据丢失。
高可用性需求:需要保证服务连续性的关键应用

二、mysql性能优化

1、使用索引
索引是对表中数据进行高效查询的关键。在MySQL中,可以使用B-Tree索引或哈希索引来加速查询操作
示例:

CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...);

2、优化查询语句
优化查询可以提高MySQL性能。可以通过合适的查询语句、索引和缓存机制来减少查询的执行时间,避免全表扫描和不必要的数据操作
示例:

# 通过使用索引和合适的查询语句
SELECT * FROM table_name WHERE column1 = "value" AND column2 = "value";

# 避免使用通配符查询,可以使用索引来加速查询
SELECT * FROM table_name WHERE column1 LIKE "value%";

# 避免在查询条件中使用函数,函数会导致索引失效
SELECT * FROM table_name WHERE DATE(column1) > "2021-01-01";

3、缓存优化
MySQL的缓存机制可以提高查询性能。通过适当设置查询缓存和系统缓存,可以减少磁盘IO操作,加快查询的执行速度。使用MySQL的查询缓存、InnoDB的缓冲池等

# 启用查询缓存
query_cache_type = 1
query_cache_size = 64M

4、分区分表
当数据量非常大时,可以考虑使用分区和分表来提高查询性能。分区将数据划分成多个较小的逻辑部分,每个部分可以独立地进行查询和维护。而分表是将一个大表拆分成多个小表,每个小表存储一部分数据。

# 分区
CREATE TABLE table_name (
    ...
)
PARTITION BY RANGE (column_name) (
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (value1),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (value2),
    ...
)

# 分表
CREATE TABLE table_name (
    ...
)
PARTITION BY HASH (column_name) PARTITIONS 4;

5、参数调优
https://blog.51cto.com/u_12196/6967500
https://blog.51cto.com/u_13259/6936668
6、连接池管理
连接池是一种管理数据库连接的技术,可以有效地减少连接的创建和销毁开销。在高并发环境下,连接池可以提前创建好一定数量的连接,并将其保存在连接池中。当有新的请求到来时,可以从连接池中获取连接,而不需要每次都重新创建连接。这样可以大大提高并发处理能力。
7、硬件优化:
使用高性能的硬件设备,如高速CPU、大容量内存和高速磁盘,以提升数据库的处理能力

07-15 03:40