1.6 Shell 变量的类型
Shell 变量分为四类，分别是
- 自定义变量
- 环境变量
- 位置变量
- 预定义变量
根据工作要求临时定义的变量称为自定义变量；
环境变量一般是指用 export 内置命令导出的变量，用于定义 Shell 的运行环境，保证 Shell 命令正确执行，如 $0、$1、$#;
从命令行、函数或脚本执行等传递参数时，$0、$1 称为特殊位置变量；
预定义变量是在 bash（Linux 系统的默认 Shell）中已有的变量，可以直接使用，如 **$@、$***等。
1.6.1 自定义变量
自定义变量可以理解为局部变量或普通变量，只能在创建它们的 Shell 函数或 Shell 脚本中使用。
自定义变量的说明如下：
1.6.2 环境变量
环境变量也可以称为全局变量，可以在创建它们的 Shell 及其派生出来的任意子进程 Shell 中使用。
环境变量的说明如下：
1.6.3 位置变量
在 Shell 中存在一些位置变量。位置变量用于在命令行，函数或脚本中传递参数，其变量名不用自己定义，其作用也是固定的。执行脚本时，通过在脚本后面给出具体的参数（多个参数用空格隔开）对应的位置变量进行赋值。
$0 代表命令本身，$1~$9 代表接收的第 1 ~ 9 个参数，$10 以上需要用 {} 括起来，如 ${10} 代表接收的第 10 个参数。
1.6.4 预定义变量
预定义变量在 Shell 中可以直接使用，位置变量也是预定义变量的一种。
-
预定义变量的说明如下：
-
预定义变量示例脚本如下：
#!/bin/bash # 打印脚本名 echo "脚本名: \$0" # 打印所有参数作为一个单词 echo "所有参数作为一个单词（\$*）: $*" # 打印每个参数作为一个独立的字符串 echo "每个参数作为一个独立字符串（\$@）: $@" # 打印参数个数 echo "参数个数（\$#）: $#" # 打印当前进程ID echo "当前进程ID（\$$）: $$" # 打印上一个后台进程的进程ID echo "上一个后台进程的进程ID（\$!）: $!" # 打印上一个命令的退出状态 echo "上一个命令的退出状态（\$?）: $?"
1.7. Shell 变量的赋值
Shell 变量赋值方式有五种：
- 直接赋值
- 从键盘读入赋值
- 使用命令行参数赋值
- 利用命令的输出结果赋值
- 从文件中读入数据赋值
1.7.1 直接赋值
在 Shell 中，当第一次使用某变量名时，实际上就已经给变量赋值了。
直接赋值的格式为 变量名=变量值，如，name=tinyun。为了避免歧义，直接赋值时禁止在等号两边添加空格，这跟常见的编程语言有所不同。
直接赋值举例如下：
a=3
上面语句中的 = 不是数学中的等号，而是赋值运算符，它的作用是将复制运算符右侧的值赋给左侧，其中，右侧的 3 就是变量的值，左侧的 a 就是变量名，a 被赋值后，a 就代表了 3.
1.7.2 从键盘读入赋值
在 Shell 脚本中， Shell 变量可以通过从键盘读入输入的内容来赋值。
命令格式为：
read -p [提示信息][变量名]
示例脚本如下：
#!/bin/bash
# 使用 -p 参数提示用户输入姓名并存储到变量中
read -p "请输入您的姓名：" name
# 使用 -p 参数提示用户输入年龄并存储到变量中
read -p "请输入您的年龄：" age
# 输出用户输入的姓名和年龄
echo "您输入的姓名是：$name"
echo "您输入的年龄是：$age"
1.7.3 使用命令行参数赋值
使用命令行参数赋值是直接在命令后面跟参数，系统用 $1 来调用第一个参数，用 $2 调用第二个参数，这种赋值方法适用于参数经常变化且不需要交互的情况。
示例脚本如下：
#!/bin/bash
# 输出第一个和第二个命令行参数
echo "第一个参数是：\$1"
echo "第二个参数是：\$2"
1.7.4 利用命令的输出结果赋值
在 Shell 程序中，可以将一个命令的输出结果当作变量的值，不过需要在赋值语句中使用反向单引号。
示例脚本如下：
#!/bin/bash
# 使用反引号将命令的输出结果赋值给变量
output=`ls -l`
echo "使用反引号赋值的结果："
echo "$output"
# 使用 $() 将命令的输出结果赋值给变量
output2=$(pwd)
echo "使用 `$变量名` 赋值的结果："
echo "$output2"
1.7.5 从文件中读入
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 打开一个新的文本文件，准备写入数据
with open('output.txt', 'w') as file:
# 遍历 DataFrame 的每一行，将每行的数据写入文件
for index, row in df.iterrows():
file.write(','.join(map(str, row.values)))
file.write('\n')
print("数据已成功写入 output.txt 文件")