引言
随着人民生活水平的提高，全球范围内的各国都在面临着自己国家出现老龄化这个严重问题。老年人发生跌倒等意外事件，这是对老年人的身体健康造成了严重且难以估量的影响,老年人的身体健康及安全问题逐渐成为家庭及社会关注的焦点。老年人跌倒是导致其伤残、失能甚至死亡的主要原因之一，老年人跌倒后不能及时发现并寻求帮助往往会使后果更加严重，鉴于跌倒对老人的伤害之大，本文运用HRNet神经网络等相关技术，对人体跌倒时产生的加速度进行采样，自主完成了一套跌倒检测系统，该系统经过测试可以为用户提供准确的监测和及时的报警功能，提高老年人晚年生活的品质。
关键词：Python；跌倒检测算法；老年人；报警功能；HRNet神经网络
正文
21世纪常被人们称作“银发世纪”，在全球范围内，人口的老龄化浪潮已经成为了全球发展的趋势。自从2000年以来，我国逐渐步入了老龄化国家行列，老年人的健康问题、老年人人口数量的发展趋势等问题,现在已经受到很大的重视。在我国的第六次人口普查中，数据显示，“60岁以上”老年人的人口数占总人口的比重高达13.26%。这一数据与第五次人口普查相比，比重上升了2.93%。针对老年人健康安全监护问题日益增加的需求，早在我国07年公布的一份权威报告中提到:老年人在户外受到重大伤害的首要原因是跌倒。并且严重的影响到了老年人生活中的精神状态、自我生活能力和身体的健康,给老年人造成巨大伤害，同时会给家庭和社会增加巨大的精神和经济方面负担。
世界卫生组织在一份报告中明确指出：对于老年人健康来说,跌倒是一个重要影响因素门。仅2002年全年，全球范围内死于跌倒的人口就达39.1万人，其中超过50%以上是超过60岁的老年人。很多国家通过对65岁及以上居住在社区的老年人的研究，得出结论，在一年之中发生过跌倒的占总数的28%~35%，在跌倒的老年人中，造成伤害的比例高达七成，这其中有10%左右是严重伤害，有5%可能会导致骨折。跌倒的发生率，对于医院或者看护机构里的老年人，则会更高。而在跌倒发生后，如果不能在一个小时之内接受到有关方面的救援，将造成严重的后果,并且也会增加近六成的医疗费用。所以，在世界老龄化浪潮来临的今天，如果不能实现更为行之有效的监控保护措施，每年因为跌倒产生的疾病等各方面负担将会对老年人来说越来越重。
实际上，跌倒并不会直接造成很多严重的后果。面对老人跌倒问题，除了要加强事前的防范以外，例如，行动安全教育以及环境安全等等。在跌倒情况发生时，最重要的是将老年人以最快的速度送至附近医院进行救护，这样可以降低更多的伤害。所以，设计一款准确有效的跌倒检测设备对于这个问题来说是非常必要的。
通过检索关键词“老年人跌倒智能检测”查阅相关资料和老师沟通后，从李平等人的《跌倒监测系统研究及应用》[4]中学习到了跌倒检测系统目前的研究现状以及应用的广泛程度。从黄燕发表的《老年住院患者跌倒原因分析及防范措施》[7]以及其他类似于文献[8]《中国老年人跌倒影响因素分析》中了解到了老年人跌倒的一些原因及防护措施，又从[1]《基于嵌入式系统的跌倒监测系统设计》等文献中，学习到了如何去对检测系统的搭建，升级与完善，参考了其他人关于软件程序的设计编写等，了解了当前最热门的观点和设计思路，以及最新型的研究等。通过以上文献，使我对如何利用Python技术去分析使用数据有了更迅速更准确的认知，让我的思路一下子拨开云雾见天日，对我受益匪浅。
总结
人口的老龄化是一种全球性的发展趋势，老年人口的激增、社会向老龄化结构过度以及老年人医疗保健，都是当今世界面临的重大问题。预防老年人在活动中突然跌倒，以及在跌到后能及时向家人、救护人员报警，最大限度地保护老年人的健康，是当前十分重要的医疗问题和社会问题。本方案通过现代科技的力量帮助解决老年人跌倒检测和报警问题，希望能够最大限度地减少老人跌倒后因没能及时救治而产生的遗憾。在老年人健康越来越被关注的趋势下，跌倒自动检测和报警系统的市场必然会越来越大。在智能迅速发展的大背景下，跌倒检测技术会越来越成熟，缩减开发成本的同时，又可以使得设备更小更易携带，提供良好的用户操作体验，保障更多老年人的健康。
本文使用Python编程语言实现了一个跌倒形态分析系统，并通过扩展库对跌倒形态、坐标角度数据集进行结构化处理。该系统能够分析照片或视频中人体的倾斜角度，从而提供老年人跌倒的预警提示。不仅能够为老年人提供安全保障，也为研究跌倒形态和老年人健康提供了新的思路和方法。
参考文献
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