开源和闭源大战
前几天，百度李彦宏说闭源才有意义。
周鸿祎在哈佛论坛演讲上说，别听李彦宏胡说八道，没有开源就没有Linux，就没有今天的互联网，李彦宏自己都是借助开源的力量走到今天，现在反手说开源不好了？话音刚落，Meta这个奶妈就又开源了，我们又回血了一大口，嘿嘿
MetaAI发布Llama 3模型
人工智能领域，每一次技术突破都意味着我们距离真正的智能更近一步。MetaAI的最新力作——Llama 3模型，以其4000亿参数的庞大规模，不仅刷新了人们对于AI能力的认知，更在性能上超越了此前备受瞩目的GPT-4模型
下载地址：
https://llama.meta.com/llama-downloads/
GitHub地址：
https://github.com/meta-llama/
1. 训练数据量的巨大飞跃
Llama 3模型基于超过15T token的训练数据，这一数字是前代Llama 2的7倍还多。海量的数据不仅为模型提供了丰富的学习素材，更使其在理解和生成语言时更加精准和自然。这种规模的数据处理能力，是Llama 3在AI领域取得领先地位的关键因素之一。
2. 支持8K长文本的卓越性能
Llama 3模型支持长达8K的文本输入，这得益于其改进的tokenizer，该tokenizer拥有128K token的词汇量。这一改进使得模型在处理长文本时更加得心应手，无论是长篇的学术论文还是复杂的技术文档，Llama 3都能够游刃有余。
3. 先进性能的全面展现
在多个重要基准测试中，Llama 3均展现出了最先进的性能。无论是语言理解、文本生成还是对话系统，Llama 3都以其卓越的表现赢得了业界的广泛认可。这种全面的性能优势，使得Llama 3在各种应用场景中都能发挥出色的作用。
4. 新能力范畴的拓展
Llama 3模型在推理和代码能力上进行了显著增强。训练效率比Llama 2提高了3倍，这不仅意味着更快的训练速度，也代表着更高的性价比。此外，Llama 3在多任务学习和自适应学习方面也展现出了前所未有的能力，进一步拓宽了AI的应用范围。
5. 信任与安全的全新升级
Llama 3模型配备了Llama Guard 2、Code Shield和CyberSec Eval 2等新版信任和安全工具。这些工具的引入，不仅提高了模型的安全性，也为用户带来了更多的信任。在AI技术日益普及的今天，Llama 3的这些安全特性显得尤为重要。