1. 前言
在数字化时代，证件照是我们在日常生活和工作中不可或缺的一部分。然而，有时我们可能因各种原因无法立即拍摄到满意的证件照。虽然现在很多手机APP都可以生成证件照，也很方便快速，但有的朋友担心照片传输到云端有隐私泄露风险，那么本地部署的Stable Diffusion这时就派上了用场。
如果还没有安装SD可以看往期文章：
Stable Diffusion绘图神器，2分钟极速安装教程！（提供安装包）-CSDN博客文章浏览阅读882次，点赞21次，收藏25次。Stable Diffusion的应用场景非常广泛，尤其在图像生成和处理领域。艺术创作：Stable Diffusion能够生成高质量的图像，包括人物肖像、风景、动物等，这使得它成为艺术家们的得力助手。艺术家们可以利用它生成新的创作灵感，或者将已有的艺术作品进行风格转换，从而创作出更具创意的作品。从这个角度看，尽管AI艺术创造在某些方面取得了显著的进步，但它并不会完全取代人类艺术家。相反，AI与人类艺术家之间可能会形成一种互补的关系。https://blog.csdn.net/meijinbo/article/details/136718924 本教程将教会您如何使用Stable Diffusion模型生成一张符合规范的证件照。
2. SD证件照生成步骤
2.1. 准备工作
1、首先需要准备一个写实模型，本文中将使用“majicMIX realistic 麦橘写实_v7”这个模型，如果还没有写实模型的可以参考我往期文章，去指定网站中查找模型并下载：
Stable Diffusion 模型下载和使用方法_stable diffusion vae下载-CSDN博客文章浏览阅读928次，点赞20次，收藏16次。上一文中《Stable Diffusion绘图神器，2分钟极速安装教程！（提供安装包）》，给大家介绍了Stable Diffusion的安装方法和简单的使用方式，有粉丝私信问我文中的写实风格的图片是怎么生成的。Stable Diffusion的绘图风格主要由模型来控制，基础模型主要由二次元图片训练获得，所以在不安装其他模型的情况下，只能生成二次元风格的图像。本文将详细的介绍模型的下载和安装，进一步增强SD的绘图能力！_stable diffusion vae下载https://blog.csdn.net/meijinbo/article/details/136766285 2、安装换脸插件
本文中使用的换脸插件是roop，这款插件在SD官方插件库中自带，如果还没安装参考我往期文章，安装上即可，这是一个非常实用的插件，可以使用在很多方面。Stable Diffusion插件安装的3种方法，附4个插件下载地址！_stable-diffusion extensions 403-CSDN博客文章浏览阅读822次，点赞17次，收藏14次。Stable Diffusion的强大之处，一方面在于其提供了丰富的配置参数以满足用户的多样化需求，另一方面在于开源社区为其提供了大量的开源插件以拓展其功能和应用范围。这使得Stable Diffusion成为了一个功能强大、灵活可配置且持续发展的文生图工具。在前面的几篇文章里面详细的介绍了SD的安装方法并对各种参数的使用方法进行了由浅入深的介绍，本文将对SD的插件安装方法进行详细说明，进一步帮助您拓展SD超强的绘图能力。至此，SD插件的安装和必备插件推荐已经完成，希望这些信息对您有所帮助！_stable-diffusion extensions 403https://blog.csdn.net/meijinbo/article/details/136790860 3、准备一张生活照，需要面部清晰，看向镜头！（这里使用一张AI小姐姐的照片）
2.2. 基础参数配置
基础模型：必须使用写实风格的模型，本文中将使用麦橘写实这个模型。
图片尺寸：建议512*768
模型参数：采样方式DPM++ 2M SDE Karras，步数20或更高。
正向提示词：identification photo,1girl,(red background:1.5),long hair,bangs,(looking at viewer),(white shirt,blue tie),happy,
负向提示词：(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,EasyNegative,
roop插件配置：
2.2. 生成
抽卡试试效果，其中root插件的面部修复强度越强，和本人越不像，但是AI会大大的美化脸部，证件照的背景色需要在正向提示词中修改。生成证件照后可以使用PS等软件将尺寸进行裁剪。
3. 总结
至此，使用Stable Diffusion进行证件照的生成已经介绍完毕，请合理合法使用AI技术！通过这个过程，我们可以看到Stable Diffusion在图像生成领域的强大应用。通过编写证件照的文本描述，我们就可以让模型生成符合要求的证件照，从而省去了传统拍摄和后期处理的繁琐步骤。
相信在未来，AI将会有更多类似的应用案例，为我们的生活带来更多便利和可能性。